1. Главная страница » Компьютеры » Not set not provided

Not set not provided

Автор: | 16.12.2019

(not set) и (not prov >

Ключевые слова – отличный инструмент для анализа данных веб-сайта, вне зависимости от того, были ли они взяты из органического поиска, платного трафика или же внутреннего поиска по сайту.

Google Analytics предлагает множество вариантов для понимания по каким ключевым словам были переходы на ваш сайт и какой тип трафика при этом был задействован. Как правило, в работе используются отчеты по источнику трафика.

  • Весь трафик – Источник / канал
  • Кампании – Неоплачиваемые ключевые слова (если речь об органическом трафике)

Что же делать и как понять по каким запросам пользователи приходили к вам на сайт?

(NOT SET)

(not set) — не задано, не указано. Это переменная в GA, по которой отсутствуют данные.

Если для привлечения пользователей на сайт вы используете контекстную рекламу Google AdWords, и в отчетах Google Analytics есть пометка (not set), то это может быть связано с:

  • некорректной связкой Google AdWords и Google Analytics, ее отсутствием или выбором не того представления;
  • переадресацией в URL;
  • отсутствием utm-меток, заданных вручную. Есть параметры, которые являются обязательными и без которых GA не будет записывать данные. Если функция автоматической пометки тегами в AdWords не будет включена и отсутствуют utm-метки, то (not set) гарантирован, поскольку у системы нет ни единого шанса определить параметры перехода;
  • измененным или удаленным параметром gclid для отслеживания данных по рекламе. Такое бывает, когда при переходе с объявления или тестовой ссылки параметры UTM после «?» обрезается. Тоже самое может происходить и с меткой Google. Настройки сайта не позволяют обрабатывать параметры запроса так, как это необходимо для правильной работы тегов. Решение проблемы простое – убедиться с помощью отладки в корректной работе скриптов вашего сайта.

В отчете «Источники трафика — AdWords — Поисковые запросы» данные отображаются только благодаря автоматической пометки тегами.

Недействительные клики также отображаются как (not set). Посмотреть данные по этому показателю можно в интерфейсе AdWords, на уровне кампании добавить столбцы из раздела «Эффективность – Недействительные клики».

В отчете AdWords по поисковым запросам есть столбец «Другие поисковые запросы». Эти данные добавляются в запись (not set). Согласно справке Google Adwords – это запросы, по которым были показаны ваши объявления и которые отвечают следующим условиям:

  • они в течение 30 дней не вызывали кликов (от пользователей, не блокирующих URL перехода);
  • они редко используются;
  • в этой строке всегда отображаются данные о запросах за последние 8 часов.

В отчете «Поведение – Контент сайта — Страницы входа» (not set) используется, если в рамках сеанса не зарегистрировано ни одного просмотра страницы или экрана. Чаще всего такую проблему можно встретить у сайтов-одностраничников (посадочных страниц, landing page), где кроме главной страницы может быть только «Страница благодарности».

В редких случаях переменная (not set) появляется в группе отчетов «Аудитория», специальных отчетах (например, когда хотите посмотреть поисковые запросы и транзакции по ним) и карте поведения при выборе параметра «Кампания», потому что с прямым трафиком и трафиком переходов не связаны никакие кампании.

Есть информация о том, что в (not set) записываются переходы из:

  • каких-либо поисковых систем, которые по умолчанию не определяет Google («экзотических», которые могут быть помечены рефферальным трафиком);
  • сам рефферальный трафик — пользователь нажимает на ссылку на другом сайте (например, блоги, форумы или агрегаторы);
  • продукты Google – Google Maps, Картинки, Календарь или Почты;
  • прямой трафик, когда адрес сайта был набран в адресной строке браузера вручную.

В 80% случаев проблема (not set) связана именно с платным трафиком – неправильно связали аккаунт Google Analytics с Google AdWords, настройки сайта блокируют передачу gclid, не имеет пометок в принципе, в отчетах вы видите данные по недействительным кликам или другим поисковым запросам и т.д. Но и доля органического поиска здесь также задействована. А вот следующая переменная уже имеет к этому непосредственное отношение.

(NOT PROVIDED)

(not provided) – не предоставлено. Все началось в далеком 2011 году (18 октября), когда Google в своем блоге опубликовал запись о признании важности защиты персональных данных во всемирной паутине. Тогда было объявлено о шифровании запросов для всех использующих HTTPS-протокол пользователей. Нововведение позволяло более эффективно защищать от злоумышленников и вредоносных сайтов:

… Изменение зашифровывает ваши поисковые запросы и страницу результатов Google. Это особенно важно, когда вы используете незащищенное подключение к интернету, например, точку доступа Wi-Fi в интернет-кафе…

…В результате поиска на https://www.google.com веб-сайты, которые вы посещаете из органического поиска, по-прежнему будут знать, что вы пришли из Google, но их владельцы не получат информацию о каждом отдельном запросе…

Изначально Google шифровал только запросы авторизованных пользователей, тех, кто зашел в свою учетную запись. Однако через некоторое время ситуация поменялась, и американская корпорация стала использовать это повсеместно.

В том числе Google Analytics не показывает ни только свои запросы, но еще и поисковые запросы из Яндекса. В отчетах они отображаются как (not set):

(not provided) никак не влияет на платный трафик, а вот потеря данных по ключевым словам из поисковиков – новость не из приятных. Но интернет-маркетологи не сидели сложа руки и придумали несколько обходных путей, которые могут помочь «расшифровать» поступающие в эту переменную запросы.

Google Search Console

Добавьте свой ресурс в инструмент Google Search Console (GSC) и свяжите аккаунт с Google Analytics. Если GSC и GA доступны на одной учетной записи, то связка произойдет автоматически.

Читайте также:  Help instagram com написать

В «Источники трафика – Search Console – Запросы» будет представлена информация по поисковым запросам, повлекшим за собой переход на сайт. Но не по всем…

Из скриншота выше в глаза бросается неопознанная переменная (other). Сюда Analytics записывает зашифрованные запросы (not provided), ничего с этим не поделаешь. Такое же количество кликов отображается в интерфейсе Search Console:

Суммарное количество доступных к анализу запросов составляет: 1050 – 919 = 131 (13% от общего числа). Анализ по страницам входа позволит оценить «потенциальные запросы», которые привели к переходам на сайт, оставшиеся 87% зашифрованных.

Мы можем не знать по какому запросу пришел пользователь к нам на сайт. Но из отчета мы видим на какую страницу он попал, а это неплохая информация для сегментирования посетителей.

Для этого необходимо создать в Google Analytics копию представления и фильтр, который будет преобразовывать пользователя с (not provided) в запрос со страницей входа.

  • Переходим в настройки представления – Копировать представление
  • Называем как удобнее, например, not prov >

    • 151 shares
    • 104
    • 13
    • 4
    • 9

    Автор: Илья Василенко, руководитель отдела трафика, webit

    На сегодняшний день схема продвижения сайтов по трафику является наиболее востребованной у владельцев ecommerce и контентных проектов, хотя бы по причине прозрачности расчетов и финансовой выгоды для бизнеса. Однако и тут есть свои подводные камни, с которыми нам не раз приходилось сталкиваться. В этой статье мы расскажем об одном из таких камней — трафике по зашифрованным запросам из поисковой системы Google. В системах аналитики такой трафик помечается как not provided.

    Что такое not provided?

    Для полного понимания термина not provided мы предлагаем вернуться на несколько лет назад, в октябрь 2011 года. В это время компания Google начала использовать SSL-протоколы для шифрования поисковых запросов пользователей, авторизованных в сервисах Google (например, Gmail), чтобы защитить персональные данные пользователей.

    На практике это стало означать то, что оптимизаторы/веб-маркетологи уже не могли объяснить владельцам сайтов, по каким поисковым запросам осуществлялись переходы на их сайт. В отчетах Google Analytics такие запросы стали помещаться в группу с соответствующим названием:

    Так помечается в Google Analytics весь зашифрованный (not provided) трафик

    Позже шифрование данных распространилось на пользователей не только сервисов Google. Сейчас почти все современные браузеры по умолчанию шифруют пользовательские запросы, поэтому неудивительно, что в статистике Google Analytics в группе not provided скрывается более 90% органического поискового трафика.

    Рост доли not provided трафика в системе Google Analytics, начиная с октября 2011 года

    Что «not provided» означает для владельцев бизнеса?

    Как уже было отмечено выше, с введением not provided нельзя стало определить, по какому поисковому запросу был посещен сайт, а, соответственно, стало почти невозможно определить эффект от той или иной поисковый фразы.

    Сильнее всего от введения not provided пострадали сайты популярных брендов, с большой долей трафика по брендовым запросам. То есть, если раньше они могли не учитывать влияние брендового трафика (и отсекать его) на весь поисковый трафик, то с not provided это стало затруднительно.

    До сих пор можно встретить ситуацию, когда рост поискового трафика преподносится клиенту исключительно как заслуга работы SEО-команды, но, по факту, рост трафика может быть связан с активным продвижением бренда. Поэтому для владельцев бизнеса крайне важно отделять брендовый трафик среди зашифрованных запросов.

    Как выделить бренд среди not provided?

    Существует несколько способов определения доли брендового трафика среди зашифрованных запросов:

    Способ №1 — определение доли брендового трафика среди незашифрованных запросов в Google Analytics.

    1. Допустим, что в качестве исходных данных у нас имеется количество органического трафика из Google за некоторый период. К примеру, 64815 визита.

    Зашифрованный трафик составляет 62179, что почти 96% от всего трафика из Google.

    2. Нужно подсчитать количество распознанных запросов, это делается простым вычитанием из всего трафика (64815 визитов) зашифрованного трафика (62179 визитов). Таким образом, получается, что 2636 визитов было совершенно по распознанным запросам и среди них мы можем посчитать долю бренда;

    3. Для подсчета доли брендовых запросов среди распознанных, необходимо перечислить все брендовые слова (если бренд имеет множественное написание, то лучше использовать режим регулярных выражений), построить отчет и получить данные:

    Допустим, мы получили 1999 визитов по запросам, содержащих бренд или название сайта, что составляет 76% от всех распознанных запросов;

    4. Полученную на предыдущем шаге долю бренда, мы переносим на зашифрованный трафик и получаем количество визитов по брендовым словам среди зашифрованного трафика:

    Читайте также:  Classpnp sys синий экран

    62179 визитов (not prov >

    Способ №2 — Google Search Console и пропорция брендового трафика

    В этом способе для подсчета зашифрованного трафика из Google используется инструмент «Анализ поисковых запросов» сервиса Google Search Console

    Инструмент «Анализ поисковых запросов» сервиса Google Search Console

    Алгоритм подсчета брендового трафика при помощи этого инструмента следующий:

    1. Допустим, что в качестве исходных данных у нас имеется количество органического трафика из Google за некоторый период. К примеру, те же 64815 визитов, а зашифрованный трафик составляет 62179 визитов;

    2. Далее при помощи инструмента «Анализ поисковых запросов» мы выгружаем все поисковые запросы за отчетный период.

    3. Далее в полученной выгрузке при помощи элементарных операций в Excel мы должны подсчитать количество кликов по брендовым и не брендовым запросам.

    4. Полученную на предыдущем шаге долю бренда, мы переносим на зашифрованный трафик и получаем искомое количество визитов по брендовым словам среди зашифрованного трафика.

    Способ №3 — использование пропорции брендового трафика в Яндексе

    Этот способ один из самых простых, но процент брендового трафика среди зашифрованного, довольно сильно отличается от двух вышеописанных способов на одних и тех же выборках.

    В основе этого способа лежит определение доли брендового трафика по запросам, совершенным из поисковой системы Яндекс.

    Если кто-то еще не знает, то система поисковой аналитики Яндекс.Метрика позволяет увидеть все поисковые фразы, по которым пользователи переходили из поиска Яндекса. Кстати говоря, это довольно весомое преимущество ее перед Google Analytics, так как последняя шифрует запросы из любых поисковых систем.

    1. Итак, для определения доли брендовых запросов достаточно получить выгрузку всех запросов из Яндекс.Метрики за отчетный период. В этом вам может помочь отчет «Поисковые фразы»:

    Отчет «Поисковые фразы» в Яндекс Метрике позволяет рассчитать долю бренда среди запросов из Яндекса и перенести ее на зашифрованный трафик в Google

    2. Из полученной выгрузки необходимо подсчитать количество кликов по брендовым и не брендовым запросам.

    Стоит также отметить, что для подсчета брендовых (не брендовых) запросов не обязательно производить выгрузку, а достаточно будет интерфейса Яндекс.Метрики и умения работать с сегментацией трафика, исключая или добавляя бренд-слова:

    3. Полученную на предыдущем шаге долю бренда, мы переносим на зашифрованный трафик в Google и получаем искомое количество визитов по брендовым словам среди зашифрованного трафика.

    Заключение

    На сегодняшний день проблема распознавания трафика среди зашифрованных запросов действительно актуальна и особенно актуальна для сайтов крупных брендов, когда нужно выделить среди зашифрованных запросов количество переходов по брендовым словам. Описанные в статье способы успешно решают подобного рода задачу, но для оценки эффективности работы той или иной поисковой на конверсию/заказы, необходимо использовать альтернативные решения и более совершенные технологии поисковой аналитики.

    13:11 1 декабря 2015 — Чумакова Анастасия

    По какому запросу приходят пользователи на ту или иную страницу сайта? Ответ на этот вопрос может позволить успешно монетизировать этот трафик. Однако здесь нужно решить одну проблему: именно эти данные недоступны в полном объеме в стандартном пакете аналитики.

    С 2014 года Google, а затем и Яндекс перешли на “безопасный поиск”, который подразумевает, что никто не может перехватить данные о запросах пользователя – теперь они шифруются. Результатом этого стало то, что уже два года онлайн-маркетологи предлагают свои решения проблемы “not provided” и “not set” для запросов, приведших пользователей к вам на сайт.

    К сожалению, быстрого и лёгкого решения этой проблемы не существует в силу закрытости отдельных систем. Однако решить задачу можно при помощи комбинации MegaIndex и ещё двух инструментов официальной статистики – либо в вашем наборе будет Google Analytics (GA) и Google Webmaster Tools (GWT), либо, что чаще для России – это Яндекс.Метрика и Яндекс.Вебмастер.

    В этой инструкции мы покажем, как можно собрать данные воедино при помощи Excel и пару экспортов в CSV.

    Почему MegaIndex?

    MegaIndex обладает собственным поисковым роботом, который индексирует данные по всему Интернету, а также экстрагирует данные из поиска. Таким образом доступ к закрытым данным по ключевым словам, который в системах аналитики идёт как “not provided” является для MegaIndex открытым. Также, MegaIndex даёт привязку между ключевым словом из видимости сайта и той страницей, на которую идут пользователи по этому ключевому слову.

    Кроме того, MegaIndex открывает такие важные данные, как процентная доля трафика по данному запросу, количество показов в месяц, а также место, которое вы занимаете в выдаче по данному ключевому слову или запросу.

    Почему GA и GWT?

    Хотя аналитика в Google и Яндекс имеет ряд различий, свойственных духу и философии этих компаний, тем не менее, именно их инструменты аналитики позволяют увидеть такие данные, как время, проведённое пользователем на той или иной странице, количество отказов, CTR и другие показатели, которые система аккумулирует по вашему сайту.

    В сочетании этих инструментов со средствами MegaIndex можно получить огромное конкурентное преимущество для построения выигрышной маркетинговой стратегии в Интернете.

    Шаг 1: Заберите данные видимости из MegaIndex

    Первое и самое важное, что сделает MegaIndex после того, как вы введёте название вашего сайта в систему, это все запросы из видимости.

    Выберите приложение “Видимость сайта”.

    Введите название вашего сайта и выберите региональность и поисковую систему, в зависимости от того, будете ли вы применять метод в сочетании с инструментами Яндекс или Google.

    Нажмите кнопку “ок” и MegaIndex выберет запросы, по которым вы находитесь в видимости.

    Читайте также:  Bt riders наушники как подключить к компьютеру

    Внизу страницы запросов вы найдёт кнопку для экспорта данных в CSV.

    Шаг 2: Заберите данные из системы для Вебмастеров

    Если вы пользуетесь GWT, выберите Поисковый трафик → Анализ поисковых запросов. Здесь вы сможете увидеть поисковые запросы, по которым, как считает Google, вы видны. Также вы получите цифры количества просмотров и CTR.

    Укажите период (даты) за которые вы хотите получить выборку. Нажмите “Скачать” и экспортируйте данные.

    Таким образом мы забираем из GWT количество показов запросов и CTR.

    Аналогичную выборку можно сделать из Яндекс.Вебмастер, где вам понадобится раздел “Поисковые запросы”.

    Шаг 3: Заберите данные из Аналитики

    Если вы пользуетесь GA, то последнее, что нам нужно будет выгрузить это Поведение → Контент Сайта → Все страницы.

    Если сейчас вы в таблицу добавите “Дополнительный параметр → Источник”, вы увидите, что показаны источники из google и direct (почта, непосредственно вбит адрес и т.д).

    Чтобы выбрать только органику, вернитесь наверх и добавьте Сегмент: Источники трафика → Источники → google.

    Теперь у нас на руках необходимый отчет, который можно экспортировать.

    Шаг 4: Объединение отчетов

    Откройте каждый из полученных файлов сложите их в один, каждый на отдельный лист. У вас получится три листа:

    • MegaIndex
    • GWT (или Яндекс.Вебмастер)
    • GA (или Яндекс.Метрика)

    Создайте четвертый лист и назовите его “Склад”. Сюда мы заберём нужные нам данные из всех трех источников.

    Дайте названия колонкам:

    • Ключевые слова (из MegaIndex)
    • URL (из MegaIndex)
    • Позиция в выдаче (из MegaIndex)
    • Запросов в месяц (из MegaIndex)
    • Эфф. Показов (из MegaIndex)
    • Доля трафика (из MegaIndex)
    • Актуальность (из MegaIndex)
    • Клики (из GWT или Яндекс.Вебмастер)
    • Просмотры
    • CTR Просмотров (нужно считать)
    • Стоимость CTR (нужно считать)

    В колонку А, заберите ключевые слова с листа “MegaIndex”: =’MegaIndex’!A2

    Шаг 5: Консолидация данных

    Последнее, что осталось сделать, это добавить данные в оставшиеся колонки “Склада”, основываясь либо на соответствующем ключевом слове (для MegaIndex и GWT) либо соответствующем URL (для GA). Здесь мы поясним, как мы это сделали, а если вы захотите повторить расчеты – вы найдёте таблицу для скачивания в конце статьи.

    Это можно сделать различными способами, в том числе и вручную, а также можно использовать функцию VLOOKUP для того, чтобы найти соответствующее ключевое слово или URL.

    Именованные диапазоны в Excel помогут вам сэкономить время при обработке данных о ключевых словах, вместо сложных отсылок к отдельным ячейкам. Для того, чтобы создать именованный диапазон, выделите ячейки, которые вы хотите в него включить и затем пропишите имя в соответствующем боксе, который находится слева от строки формул. В моём файле мы назвали диапазоны так:

    • MegaIndexData
    • GWT
    • GAData

    И соответствующе включили все данные на соответствующем листе в выбранный диапазон.

    Немного о формулах в документе

    Эта формула заберёт данные из колонки в листе MegaIndex, где находятся данные о позиции в поисковике: =VLOOKUP​(A2,MegaIndexData,3,FALSE)

    Эта формула заберёт из данных аналитики колонку с количеством кликов: =IF(ISERROR​(VLOOKUP​(A2,GWT,4,FALSE))​,0,VLOOKUP​(A2,GWT,4,FALSE)) – здесь VLOOKUP используется с ISERROR для того, чтобы подставлять 0 в случае, если ключевое слово не найдено. Мы не делаем этого с данными MegaIndex, т.к. это наш основной источник и все остальные мы настраиваем в соответствии с ним.

    GA

    Эта формула заберёт количество просмотров страницы: =IF(OR(C2=»»,C2=0),​»»,(VLOOKUP​(MID(C2,SEARCH​(«/»,C2),LEN(C2)-SEARCH​(«/»,C2)+1),​GAData,3,FALSE))) – здесь всё несколько усложняется. Во-первых, нужно убедиться что количество кликов > 0. Далее, в разных файлах URL может быть прописан по-разному: целиком или нет, поэтому функция MID убирает название домена с начала URL.

    Шаг 6: Подсчитайте стоимость посещений страниц

    Дополнив таблицу данными из AdWords по ключевым словам продвижения мы также можем посчитать, во сколько обходился бы трафик, который приходит из поиска, если бы за него нужно было платить.

    Сделать это можно как максимально точно, выгрузив данные непосредственно из AdWords (или Директа), если вы в них продвигаетесь, так и примерно – воспользовавшись калькулятором бюджета. Добавив ещё один лист AdWords и, соответственно, его именованный диапазон, мы выбрали данные, касающиеся прогнозируемой стоимости клика по нашим ключевым словам.

    Шаг 8: Создайте сводную таблицу

    Ваш лист “Склад” получится достаточно объемным, поэтому, чтобы с данными было удобнее работать, рекомендуем вам сделать сводную таблицу. В этом представлении данных можно увидеть, сколько различных ключевых слов ведут на одну страницу и посчитать суммарную стоимость одной страницы.

    Вот и всё. Теперь у вас есть максимально ясное представление того, какие ключевые слова приводят на ваш сайт пользователей в привязке этих данных к соответствующим страницам.

    Прежде чем вы начнёте, нужно упомянуть, что мы сделали несколько допущений при обработке данных.

    Во-первых, мы изначально полагаем, что URL из MegaIndex и систем аналитики совпадают.

    Во-вторых, если одно и то же ключевое слово соответствует нескольким URL, может понадобится дополнительная работа над обработкой данных в этом случае.

    Но, в первую очередь, этот метод даёт отличную возможность понять, откуда и по каким причинам, а также какого качества трафик проходит по вашему сайту, не оставляя белых пятен, свойственных для традиционных средств аналитики.

    Скачать таблицу-образец с приведёнными в статье расчетами вы можете здесь.

    При подготовке статьи использованы материалы Matt Stannard @mattstannard из 4Ps Marketing. Все цифры, ключевые слова и данные являются контентом, созданным для примера и не имеющим отношения к конкретным показателям конкретных ключевых слов и URL сайтов.

    «>

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

*

code