При определении столбцов таблицы для них необходимо указать тип данных. Каждый столбец должен иметь тип данных. Тип данных определяет, какие значения могут храниться в столбце, сколько они будут занимать места в памяти.
MySQL предоставляет следующие типы данных, которые можно разбить на ряд групп.
Символьные типы
CHAR : представляет стоку фиксированной длины.
Длина хранимой строки указыватся в скобках, например, CHAR(10) — строка из десяти символов. И если в таблицу в данный столбец сохраняется строка из 6 символов (то есть меньше установленной длины в 10 символов), то строка дополняется 4 проблеми и в итоге все равно будет занимать 10 символов
VARCHAR : представляет стоку переменной длины.
Длина хранимой строки также указыватся в скобках, например, VARCHAR(10) . Однако в отличие от CHAR хранимая строка будет занимать именно столько места, скольо необходимо. Например, если определеная длина в 10 символов, но в столбец сохраняется строка в 6 символов, то хранимая строка так и будет занимать 6 символов плюс дополнительный байт, который хранит длину строки.
Начиная с MySQL 5.6 типы CHAR и VARCHAR по умолчанию используют кодировку UTF-8, которая позволяет использовать до 3 байт для хранения символа в заивисимости от языка ( для многих европейских языков по 1 байту на символ, для ряда восточно-европейских и ближневосточных — 2 байта, а для китайского, яполнского, корейского — по 3 байта на символ).
Ряд дополнительных типов данных представляют текст неопределенной длины:
TINYTEXT : представляет текст длиной до 255 байт.
TEXT : представляет текст длиной до 65 КБ.
MEDIUMTEXT : представляет текст длиной до 16 МБ
LARGETEXT : представляет текст длиной до 4 ГБ
Числовые типы
TINYINT : представляет целые числа от -127 до 128, занимает 1 байт
BOOL : фактически не представляет отдельный тип, а является лишь псевдонимом для типа TINYINT(1) и может хранить два значения 0 и 1. Однако данный тип может также в качестве значения принимать встроенные константы TRUE (представляет число 1) и FALSE (предоставляет число 0).
Также имеет псевдоним BOOLEAN .
TINYINT UNSIGNED : представляет целые числа от 0 до 255, занимает 1 байт
SMALLINT : представляет целые числа от -32768 до 32767, занимает 2 байтa
SMALLINT UNSIGNED : представляет целые числа от 0 до 65535, занимает 2 байтa
MEDIUMINT : представляет целые числа от -8388608 до 8388607, занимает 3 байта
MEDIUMINT UNSIGNED : представляет целые числа от 0 до 16777215, занимает 3 байта
INT : представляет целые числа от -2147483648 до 2147483647, занимает 4 байта
INT UNSIGNED : представляет целые числа от 0 до 4294967295, занимает 4 байта
BIGINT : представляет целые числа от -9 223 372 036 854 775 808 до 9 223 372 036 854 775 807, занимает 8 байт
BIGINT UNSIGNED : представляет целые числа от 0 до 18 446 744 073 709 551 615, занимает 8 байт
DECIMAL : хранит числа с фиксированной точностью. Данный тип может принимать два параметра precision и scale : DECIMAL(precision, scale) .
Параметр precision представляет максимальное количество цифр, которые может хранить число. Это значение должно находиться в диапазоне от 1 до 65.
Параметр scale представляет максимальное количество цифр, которые может содержать число после запятой. Это значение должно находиться в диапазоне от 0 до значения параметра precision. По умолчанию оно равно 0.
Например, в определении следующего столбца:
Число 5 — precision , а число 2 — scale , поэтому данный столбец может хранить значения из диапазона от -999.99 до 999.99.
Размер данных в байтах для DECIMAL зависит от хранимого значения.
Данный тип также имеет псевдонимы NUMERIC , DEC , FIXED .
FLOAT : хранит дробные числа с плавающей точкой одинарной точности от -3.4028 * 10 38 до 3.4028 * 10 38 , занимает 4 байта
Может принимать форму FLOAT(M,D) , где M — общее количество цифр, а D — количество цифр после запятой
DOUBLE : хранит дробные числа с плавающей точкой двойной точности от -1.7976 * 10 308 до 1.7976 * 10 308 , занимает 8 байт. Также может принимать форму DOUBLE(M,D) , где M — общее количество цифр, а D — количество цифр после запятой.
Данный тип также имеет псевдонимы REAL и DOUBLE PRECISION , которые можно использовать вместо DOUBLE.
Типы для работы с датой и временем
DATE : хранит даты с 1 января 1000 года до 31 деабря 9999 года (c "1000-01-01" до "9999-12-31"). По умолчанию для хранения используется формат yyyy-mm-dd. Занимает 3 байта.
TIME : хранит время от -838:59:59 до 838:59:59. По умолчанию для хранения времени применяется формат "hh:mm:ss". Занимает 3 байта.
DATETIME : объединяет время и дату, диапазон дат и времени — с 1 января 1000 года по 31 декабря 9999 года (с "1000-01-01 00:00:00" до "9999-12-31 23:59:59"). Для хранения по умолчанию используется формат "yyyy-mm-dd hh:mm:ss". Занимает 8 байт
TIMESTAMP : также хранит дату и время, но в другом диапазоне: от "1970-01-01 00:00:01" UTC до "2038-01-19 03:14:07" UTC. Занимает 4 байта
YEAR : хранит год в виде 4 цифр. Диапазон доступных значений от 1901 до 2155. Занимает 1 байт.
Тип Date может принимать даты в различных форматах, однако непосредственно для хранения в самой бд даты приводятся к формату "yyyy-mm-dd". Некоторые из принимаемых форматов:
В таком формате двузначные числа от 00 до 69 воспринимаются как даты в диапазоне 2000-2069. А числа от 70 до 99 как диапазон чисел 1970 — 1999.
Для времени тип Time использует 24-часовой формат. Он может принимать время в различных форматах:
hh:mi — 3:21 (хранимое значение 03:21:00 )
Примеры значений для типов DATETIME и TIMESTAMP:
2018-05-25 (хранимое значение 2018-05-25 00:00:00 )
Составные типы
ENUM : хранит одно значение из списка допустимых значений. Занимает 1-2 байта
SET : может хранить несколько значений (до 64 значений) из некоторого списка допустимых значений. Занимает 1-8 байт.
Бинарные типы
TINYBLOB : хранит бинарные данные в виде строки длиной до 255 байт.
BLOB : хранит бинарные данные в виде строки длиной до 65 КБ.
MEDIUMBLOB : хранит бинарные данные в виде строки длиной до 16 МБ
LARGEBLOB : хранит бинарные данные в виде строки длиной до 4 ГБ
В предыдущем уроке мы рассмотрели основные составляющие MySQL. Напомню, в базу данных входят таблицы, которые состоят из записей, а записи, в свою очередь, состоят из полей. Поле подразумевает два атрибута — имя и тип. Имя может быть любое, удобное Вам, а состоять должно из латинских букв и нижнего подчёркивания.
Имя: id, name, age, sex
Типы: INT, VARCHAR, INT, VARCHAR
Поля могут быть разного типа — с числами (разных величин), текстом, датой и так далее. Логично, если под определённые данные будет точно выбран тип поля.
Тип поля может быть:
1. Целым
2. Вещественным
3. Строковым
4. Бинарным
5. Дата и время
6. Перечисления и множества
Типы полей мы примерно сгруппировали. Теперь давайте приступим к знакомству с ними.
Типы полей в MySQL
Целочисленные типы данных
TINYINT — тип целых чисел. Диапазон значений от -127 до 128 (если может быть отрицательным), либо 0 до 255 (если не может быть отрицательным).
SMALLINT — тип целых чисел, В отличие от TINYINT диапазон значений значительно больше: -32 768 до 32 767 (если значение может быть отрицательным), либо от 0 до 65 535.
MEDIUMINT — тип целых чисел, однако диапазон значений ещё больше: от -8 388 608 до 8 388 607 (если возможны отрицательные), либо от 0 до 16 777 215.
INT — тип целых чисел. Самый распространённый тип данных. Диапазон: от -2 147 483 648 до 2 147 483 647, либо от 0 до 4 294 967 295.
BIGINT — ещё один тип целых чисел, с самым широким диапазоном значений. Используется редко, так как подобные масштабы значений бывают задействованы крайне редко. От -9 223 372 036 854 775 808 до 9 223 372 036 854 775 807, либо от 0 до 18 446 744 073 709 551 615.
Вещественные числа
FLOAT — вещественные числа. Точность одинарная. Число знаков после запятой может составлять не более 24-х. Диапазон значений: от -3,402823466E+38 до -1,175494351E-38, 0, и от 1,175494351E-38 до 3,402823466E+38.
DOUBLE — вещественный тип данных. Похож на FLOAT, но знаков после запятой больше в два раза. Количество знаков после запятой может составлять до 53-х. Допустимые значения: от -1,7976931348623157E+308 до -2,2250738585072014E-308, 0, и от 2,2250738585072014E-308 до 1,7976931348623157E+308.
DECIMAL — вещественный тип данных, хранится в виде строки. Используется редко. При отсутствии знаков — и . диапазон значений такой же как у DOUBLE.
Строки
TEXT (BLOB) — стандартный строковый тип данных. Максимальная длина 65 535 символов. Самый используемый вариант при хранении текстовых данных.
TINYTEXT (TINYBLOB) — строковый тип. Текст с длиной от 0 до 255 символов.
MEDIUMTEXT (MEDIUMBLOB) — строковый тип. Текст с длиной от 0 до 16 777 215 символов.
LONGTEXT (LONGBLOB) — строковый тип. Текст с длиной от 0 до 4 294 967 295 символов.
VARCHAR — ещё один строковый тип данных, причём строкой переменной длины от 0 до 255 символов. Чаще всего используется для сохранения переменных с логином, паролем и прочими пользовательскими данными.
CHAR — строковый тип данных. Длина фиксированная (независимо от количества переданных символов). Диапазон составляет от 0 до 255 символов. При передаче данных меньше 255 символов в конце к данным дописываются пробелы, чтобы длина строки достигла заданного размера.
Бинарные типы данных
TINYBLOB — бинарный тип данных. Максимум 255 символов.
BLOB — бинарный тип. Максимум 65535 символов.
MEDIUMBLOB — бинарный тип данных. Максимум 16 777 215 символов.
LONGBLOB — бинарный тип данных. Максимум 4 294 967 295 символов.
Дата и время
DATE — тип данных, хранящий дату. Формат следующий: YYYY-MM-DD (год, месяц, день). Например, такое значение будет удовлетворять этому полю: 2011-01-02.
DATETIME — тип данных, хранящий дату и время. Формат следующий: YYYY-MM-DD HH:MM:SS (год-месяц-день час-минута-секунда). Например: 2011-01-21 09:41:22
TIMESTAMP — тип данных, хранящий дату и время. Имеет следующие форматы: YYYYMMDDHHMMSS, YYMMDDHHMMSS, YYYYMMDD, YYMMDD.
TIME — тип данных, хранящий время. Формат: HH:MM:SS. Например: 09:21:55.
YEAR — тип данных, хранящий дату (год). Форматы: YY, YYYY.
Списки значений
ENUM — тип данных, содержащий список значений. Значение данного типа должно быть из списка допустимых строковых значений (аналог radiobutton). Максимальное количество значений 65535.
SET — тип данных, содержащий список значений. В отличие от ENUM может быть выбрано несколько значений (аналог checkbox). Максимальное количество значений, хранимых в SET — 64.
Атрибуты полей
Атрибут AUTO_INCREMENT — генерирует новое порядковое значение для строк.
Атрибут UNSIGNED — данное числовое значение будет неотрицательным.
Теперь вы ознакомлены с основными типами полей в MySQL. Все поля не за чем использовать, пригодятся в работе максимум 10 из них, поэтому не старайтесь запомнить всю информацию по ним.
Часто используемые типы полей MySQL
INT — по праву самый распространённый тип. Практически в каждой таблице есть поле ID (уникального идентификатора), автоматически назначаемый для каждой записи.
VARCHAR — популярен для сохранения данных пользователей — логинов, паролей, имён, фамилий и других подобных полей.
TINYINT — используется для активации пользователей (например, 0 не активирован, 1 — активирован), статей, объявлений и прочих данных. Также используется в других ситуациях, где используются так называемые флаги. Например, 1 — Гость, 2 — Зарегистрированный, 3 — Модератор, 4 — Администратор.
TEXT — текстовый тип данных. Очень часто используется для хранения статей, сообщений и прочих записей.
DATETIME — у каждого сообщения, статьи, записи, регистрации пользователя, в конце концов, есть время создания, последнего редактирования и так далее. Для это часто используют данный тип.
ENUM — используется в сочетании с другими типами данных. Для словесного описания какого-либо функционала или сохранения версии ресурса на другом языке (английский и тд). Меню — Menu и так далее.
Раздел 2. Арифметические и логические основы цифровой техники Тема 2.1 Арифметические основы ВТ
Тема урока 9: Типы данных: текстовые, графические, числовые, звуковые и видеоданные, Форматы данных и принципы их кодирования. Код ASCII ,UNICODE.
Просмотр содержимого документа
«Типы данных: текстовые, графические, числовые, звуковые и видеоданные, Форматы данных и принципы их кодирования. Код ASCII ,UNICODE.»
Технологическая карта (план) урока № 9
Дисциплина: Основы микропроцессорной техники
Раздел 2. Арифметические и логические основы цифровой техники Тема 2.1 Арифметические основы ВТ
Тема урока 9: Типы данных: текстовые, графические, числовые, звуковые и видеоданные, Форматы данных и принципы их кодирования. Код ASCII ,UNICODE.
Тип урока: изучение нового материала
Требования предъявляемые к уровню подготовленности обучающихся
Уметь проявлять способности к непрерывному самообразованию и модернизации профессиональной квалификации
Проводить трансляцию и отладку программы, управлять данными при решении задач
Научить понятиям программных и аппаратных средств ПК
Воспитывать такие качества как аккуратность, чувство ответственнности, привитие интереса к изучаемому предмету, сознательное отношение к учебе.
Развитие навыков самостоятельного учебного труда, интеллектуального мышления, умения анализировать, логический излагать свои мысли.
Тема 1.2 Принципы функционирования и основные характеристики
Тема 2.1 Системы счисления и представления данных
Технические средства обучения
Максимов Н.В., Попов И.И. Архитектура ЭВМ и ВС
Белов А.В. Самоучитель по микропроцессорной технике
Элементы урока, учебные вопросы,
формы и методы обучения
Организационный момент 2мин
Проверка готовности учебной аудитории к учебным занятиям
Проверка готовности обучающихся к учебно-практической деятельности
Проверка отсутствующих, заполнение учебного журнала
— Постановка цели и хода урока
Опрос и проверка домашнего задания 15 мин
Объяснение новой темы:
Раздел 2. Арифметические и логические основы цифровой техники Тема 2.1 Арифметические основы ВТ
Тема урока 9: Типы данных: текстовые, графические, числовые, звуковые и видеоданные, Форматы данных и принципы их кодирования. Код ASCII ,UNICODE.
Закрепление урока. 8мин
Домашнее задание. 1 мин
Подведение итогов урока. 1 мин
Преподаватель____________ Аубакирова М.Ж.
Раздел 2. Арифметические и логические основы цифровой техники Тема 2.1 Арифметические основы ВТ
Тема урока 9: Типы данных: текстовые, графические, числовые, звуковые и видеоданные, Форматы данных и принципы их кодирования. Код ASCII ,UNICODE.
Кодирование информации – это процесс формирования определенного представления информации. В более узком смысле под термином «кодирование» часто понимают переход от одной формы представления информации к другой, более удобной для хранения, передачи или обработки.
Обычно каждый образ при кодировании (иногда говорят — шифровке) представлении отдельным знаком.
Знак — это элемент конечного множества отличных друг от друга элементов.
В более узком смысле под термином "кодирование" часто понимают переход от одной формы представления информации к другой, более удобной для хранения, передачи или обработки.
Компьютер может обрабатывать только информацию, представленную в числовой форме. Вся другая информация (например, звуки, изображения, показания приборов и т. д.) для обработки на компьютере должна быть преобразована в числовую форму. Например, чтобы перевести в числовую форму музыкальный звук, можно через небольшие промежутки времени измерять интенсивность звука на определенных частотах, представляя результаты каждого измерения в числовой форме. С помощью программ для компьютера можно выполнить преобразования полученной информации, например "наложить" друг на друга звуки от разных источников.
Аналогичным образом на компьютере можно обрабатывать текстовую информацию. При вводе в компьютер каждая буква кодируется определенным числом, а при выводе на внешние устройства (экран или печать) для восприятия человеком по этим числам строятся изображения букв. Соответствие между набором букв и числами называется кодировкой символов.
Как правило, все числа в компьютере представляются с помощью нулей и единиц (а не десяти цифр, как это привычно для людей). Иными словами, компьютеры обычно работают в двоичной системе счисления, поскольку при этом устройства для их обработки получаются значительно более простыми. Ввод чисел в компьютер и вывод их для чтения человеком может осуществляться в привычной десятичной форме, а все необходимые преобразования выполняют программы, работающие на компьютере.
Способы кодирования информации.
Одна и та же информация может быть представлена (закодирована) в нескольких формах. C появлением компьютеров возникла необходимость кодирования всех видов информации, с которыми имеет дело и отдельный человек, и человечество в целом. Но решать задачу кодирования информации человечество начало задолго до появления компьютеров. Грандиозные достижения человечества — письменность и арифметика — есть не что иное, как система кодирования речи и числовой информации. Информация никогда не появляется в чистом виде, она всегда как-то представлена, как-то закодирована.
Двоичное кодирование – один из распространенных способов представления информации. В вычислительных машинах, в роботах и станках с числовым программным управлением, как правило, вся информация, с которой имеет дело устройство, кодируется в виде слов двоичного алфавита.
Кодирование символьной (текстовой) информации.
Основная операция, производимая над отдельными символами текста — сравнение символов.
При сравнении символов наиболее важными аспектами являются уникальность кода для каждого символа и длина этого кода, а сам выбор принципа кодирования практически не имеет значения.
Для кодирования текстов используются различные таблицы перекодировки. Важно, чтобы при кодировании и декодировании одного и того же текста использовалась одна и та же таблица.
Таблица перекодировки — таблица, содержащая упорядоченный некоторым образом перечень кодируемых символов, в соответствии с которой происходит преобразование символа в его двоичный код и обратно.
Наиболее популярные таблицы перекодировки: ДКОИ-8, ASCII, CP1251, Unicode.
Исторически сложилось, что в качестве длины кода для кодирования символов было выбрано 8 бит или 1 байт. Поэтому чаще всего одному символу текста, хранимому в компьютере, соответствует один байт памяти.
Различных комбинаций из 0 и 1 при длине кода 8 бит может быть 28 = 256, поэтому с помощью одной таблицы перекодировки можно закодировать не более 256 символов. При длине кода в 2 байта (16 бит) можно закодировать 65536 символов.
Сходство в кодировании числовой и текстовой информации состоит в следующем: чтобы можно было сравнивать данные этого типа, у разных чисел (как и у разных символов) должен быть различный код. Основное отличие числовых данных от символьных заключается в том, что над числами кроме операции сравнения производятся разнообразные математические операции: сложение, умножение, извлечение корня, вычисление логарифма и пр. Правила выполнения этих операций в математике подробно разработаны для чисел, представленных в позиционной системе счисления.
Основной системой счисления для представления чисел в компьютере является двоичная позиционная система счисления.
Кодирование текстовой информации. В настоящее время, большая часть пользователей, при помощи компьютера обрабатывает текстовую информацию, которая состоит из символов: букв, цифр, знаков препинания и др. Подсчитаем, сколько всего символов и какое количество бит нам нужно.
10 цифр, 12 знаков препинания, 15 знаков арифметических действий, буквы русского и латинского алфавита, ВСЕГО: 155 символов, что соответствует 8 бит информации.
Единицы измерения информации.
1 Кбайт = 1024 байтам
1 Мбайт = 1024 Кбайтам
1 Гбайт = 1024 Мбайтам
1 Тбайт = 1024 Гбайтам
Суть кодирования заключается в том, что каждому символу ставят в соответствие двоичный код от 00000000 до 11111111 или соответствующий ему десятичный код от 0 до 255.
Необходимо помнить, что в настоящее время для кодировки русских букв используют пять различных кодовых таблиц (КОИ — 8, СР1251, СР866, Мас, ISO), причем тексты, закодированные при помощи одной таблицы не будут правильно отображаться в другой
Основным отображением кодирования символов является код ASCII — American Standard Code for Information Interchange- американский стандартный код обмена информацией, который представляет из себя таблицу 16 на 16, где символы закодированы в шестнадцатеричной системе счисления.
Кодирование графической информации. Важным этапом кодирования графического изображения является разбиение его на дискретные элементы (дискретизация).
Основными способами представления графики для ее хранения и обработки с помощью компьютера являются растровые и векторные изображения
Векторное изображение представляет собой графический объект, состоящий из элементарных геометрических фигур (чаще всего отрезков и дуг). Положение этих элементарных отрезков определяется координатами точек и величиной радиуса. Для каждой линии указывается двоичные коды типа линии (сплошная, пунктирная, штрихпунктирная), толщины и цвета.
Растровое изображение представляет собой совокупность точек (пикселей), полученных в результате дискретизации изображения в соответствии с матричным принципом.
Матричный принцип кодирования графических изображений заключается в том, что изображение разбивается на заданное количество строк и столбцов. Затем каждый элемент полученной сетки кодируется по выбранному правилу.
Pixel (picture element — элемент рисунка) — минимальная единица изображения, цвет и яркость которой можно задать независимо от остального изображения.
В соответствии с матричным принципом строятся изображения, выводимые на принтер, отображаемые на экране дисплея, получаемые с помощью сканера.
Качество изображения будет тем выше, чем "плотнее" расположены пиксели, то есть чем больше разрешающая способность устройства, и чем точнее закодирован цвет каждого из них.
Для черно-белого изображения код цвета каждого пикселя задается одним битом.
Если рисунок цветной, то для каждой точки задается двоичный код ее цвета.
Поскольку и цвета кодируются в двоичном коде, то если, например, вы хотите использовать 16-цветный рисунок, то для кодирования каждого пикселя вам потребуется 4 бита (16=24), а если есть возможность использовать 16 бит (2 байта) для кодирования цвета одного пикселя, то вы можете передать тогда 216 = 65536 различных цветов. Использование трех байтов (24 битов) для кодирования цвета одной точки позволяет отразить 16777216 (или около 17 миллионов) различных оттенков цвета — так называемый режим “истинного цвета” (True Color). Заметим, что это используемые в настоящее время, но далеко не предельные возможности современных компьютеров.
Кодирование звуковой информации. Из курса физики вам известно, что звук — это колебания воздуха. По своей природе звук является непрерывным сигналом. Если преобразовать звук в электрический сигнал (например, с помощью микрофона), мы увидим плавно изменяющееся с течением времени напряжение.
Для компьютерной обработки аналоговый сигнал нужно каким-то образом преобразовать в последовательность двоичных чисел, а для этого его необходимо дискретизировать и оцифровать.
