Microsoft sql server команды

Добавление данных. Команда Insert

Для добавления данных применяется команда INSERT , которая имеет следующий формальный синтаксис:

Вначале идет выражение INSERT INTO , затем в скобках можно указать список столбцов через запятую, в которые надо добавлять данные, и в конце после слова VALUES скобках перечисляют добавляемые для столбцов значения.

Например, пусть ранее была создана следующая база данных:

Добавим в нее одну строку с помощью команды INSERT:

После удачного выполнения в SQL Server Management Studio в поле сообщений должно появиться сообщение "1 row(s) affected":

Стоит учитывать, что значения для столбцов в скобках после ключевого слова VALUES передаются по порядку их объявления. Например, в выражении CREATE TABLE выше можно увидеть, что первым столбцом идет Id. Но так как для него задан атрибут IDENTITY, то значение этого столбца автоматически генерируется, и его можно не указывать. Второй столбец представляет ProductName, поэтому первое значение — строка "iPhone 7" будет передано именно этому столбцу. Второе значение — строка "Apple" будет передана третьему столбцу Manufacturer и так далее. То есть значения передаются столбцам следующим образом:

ProductName: ‘iPhone 7’

Также при вводе значений можно указать непосредственные столбцы, в которые будут добавляться значения:

Здесь значение указывается только для трех столбцов. Причем теперь значения передаются в порядке следования столбцов:

ProductName: ‘iPhone 6S’

Для неуказанных столбцов (в данном случае ProductCount) будет добавляться значение по умолчанию, если задан атрибут DEFAULT, или значение NULL. При этом неуказанные столбцы должны допускать значение NULL или иметь атрибут DEFAULT.

Также мы можем добавить сразу несколько строк:

В данном случае в таблицу будут добавлены три строки.

Также при добавлении мы можем указать, чтобы для столбца использовалось значение по умолчанию с помощью ключевого слова DEFAULT или значение NULL:

В данном случае для столбца ProductCount будет использовано значение по умолчанию (если оно установлено, если его нет — то NULL).

Если все столбцы имеют атрибут DEFAULT, определяющий значение по умолчанию, или допускают значение NULL, то можно для всех столбцов вставить значения по умолчанию:

Но если брать таблицу Products, то подобная команда завершится с ошибкой, так как несколько полей не имеют атрибута DEFAULT и при этом не допускают значение NULL.

Язык SQL или S tructured Query Language (язык структурированных запросов) предназначен для управления данными в системе реляционных баз данных (RDBMS). В этой статье будет рассказано о часто используемых командах SQL, с которыми должен быть знаком каждый программист. Этот материал идеально подойдёт для тех, кто хочет освежить свои знания об SQL перед собеседованием на работу. Для этого разберите приведённые в статье примеры и вспомните, что проходили на парах по базам данных.

Обратите внимание, что в некоторых системах баз данных требуется указывать точку с запятой в конце каждого оператора. Точка с запятой является стандартным указателем на конец каждого оператора в SQL. В примерах используется MySQL, поэтому точка с запятой требуется.

Настройка базы данных для примеров

Создайте базу данных для демонстрации работы команд. Для работы вам понадобится скачать два файла: DLL.sql и InsertStatements.sql. После этого откройте терминал и войдите в консоль MySQL с помощью следующей команды (статья предполагает, что MySQL уже установлен в системе):

Затем введите пароль.

Выполните следующую команду. Назовём базу данных «university»:

Команды для работы с базами данных

1. Просмотр доступных баз данных

2. Создание новой базы данных

3. Выбор базы данных для использования

4. Импорт SQL-команд из файла .sql

5. Удаление базы данных

Работа с таблицами

6. Просмотр таблиц, доступных в базе данных

7. Создание новой таблицы

Ограничения целостности при использовании CREATE TABLE

Может понадобиться создать ограничения для определённых столбцов в таблице. При создании таблицы можно задать следующие ограничения:

• ячейка таблицы не может иметь значение NULL;
• первичный ключ — PRIMARY KEY (col_name1, col_name2, …) ;
• внешний ключ — FOREIGN KEY (col_namex1, …, col_namexn) REFERENCES table_name(col_namex1, …, col_namexn) .

Можно задать больше одного первичного ключа. В этом случае получится составной первичный ключ.

Пример

Создайте таблицу «instructor»:

8. Сведения о таблице

Можно просмотреть различные сведения (тип значений, является ключом или нет) о столбцах таблицы следующей командой:

9. Добавление данных в таблицу

При добавлении данных в каждый столбец таблицы не требуется указывать названия столбцов.

10. Обновление данных таблицы

11. Удаление всех данных из таблицы

12. Удаление таблицы

Команды для создания запросов

13. SELECT

SELECT используется для получения данных из определённой таблицы:

Следующей командой можно вывести все данные из таблицы:

14. SELECT DISTINCT

В столбцах таблицы могут содержаться повторяющиеся данные. Используйте SELECT DISTINCT для получения только неповторяющихся данных.

15. WHERE

Можно использовать ключевое слово WHERE в SELECT для указания условий в запросе:

В запросе можно задавать следующие условия:

• сравнение текста;
• сравнение численных значений;
• логические операции AND (и), OR (или) и NOT (отрицание).

Пример

Попробуйте выполнить следующие команды. Обратите внимание на условия, заданные в WHERE :

16. GROUP BY

Оператор GROUP BY часто используется с агрегатными функциями, такими как COUNT , MAX , MIN , SUM и AVG , для группировки выходных значений.

Пример

Выведем количество курсов для каждого факультета:

17. HAVING

Ключевое слово HAVING было добавлено в SQL потому, что WHERE не может быть использовано для работы с агрегатными функциями.

Пример

Выведем список факультетов, у которых более одного курса:

18. ORDER BY

ORDER BY используется для сортировки результатов запроса по убыванию или возрастанию. ORDER BY отсортирует по возрастанию, если не будет указан способ сортировки ASC или DESC .

Пример

Выведем список курсов по возрастанию и убыванию количества кредитов:

19. BETWEEN

BETWEEN используется для выбора значений данных из определённого промежутка. Могут быть использованы числовые и текстовые значения, а также даты.

Пример

Выведем список инструкторов, чья зарплата больше 50 000, но меньше 100 000:

20. LIKE

Оператор LIKE используется в WHERE , чтобы задать шаблон поиска похожего значения.

«Росбанк», Москва, до 60 000 ₽ (до налогов)

Технологии

Рассылка Kbyte.Ru

Группы на Kbyte.Ru

Партнеры Kbyte.Ru

Реклама

Сделано руками

Microsoft SQL Server — Базы данных

• Microsoft SQL Server

• Все технологии
• .NET Framework
• Microsoft Access
• ASP
• ASP .NET
• C#
• Delphi
• Java
• jQuery
• Microsoft SQL Server
• Visual Basic 5.0/6.0
• Visual Basic for Applications (VBA)
• Visual Basic .NET

—

Базы данных

Все статьи

Общие вопросы

Интерфейс

— Окна и формы

— Элементы управления Windows

—- Разработка элементов управления

— Web-элементы и компоненты

Система

Строки

— Стандартные методы обработки текстов

Файлы и папки

Базы данных

Работа с XML/XSL

Мультимедиа

— Графика

Безопасность

— Криптография, защита данных

Числа, математика, финансы

Сеть и Интернет

— Протоколы и стандарты

— Сетевое взаимодействие

Железо и устройства

Готовые решения

Microsoft Office

— Microsoft Excel

— Microsoft Word

WPF & Silverlight (WPF/E)

— Файлы

Разное

Все статьи / Базы данных

Работа с SQL – Запросы

Вступление:

SQL — Структурированный Язык Запросов.
В данном обзоре мы рассмотрим наиболее часто встречающиеся виды SQL-запросов.
Стандарт SQL определяется ANSI (Американским Национальным Институтом Стандартов).
SQL — это язык, ориентированный специально на реляционные базы данных.

Разделение SQL:

DDL (Язык Определения Данных) — так называемый Язык Описания Схемы в ANSI, состоит из команд, которые создают объекты (таблицы, индексы, просмотры, и так далее) в базе данных.
DML (Язык Манипулирования Данными) — это набор команд, которые определяют, какие значения представлены в таблицах в любой момент времени.
DCD (Язык Управления Данными) состоит из средств, которые определяют, разрешить ли пользователю выполнять определенные действия или нет. Они являются составными частями DDL в ANSI. Не забывайте эти имена. Это не различные языки, а разделы команд SQL сгруппированных по их функциям.

Типы данных:

Описание

bigint (int 8)

bigint (int 8)

binary (n)

binary (n) или image

Bit

bit

character
(синоним char)

national character или ntext

character varying (синоним char varying varchar)

national character varying или ntext

Datetime

datetime

decimal

он же numeric

double precision

double precision

Float

float

Image

image

integer (int 4) (синоним:int)

integer (int 4)

Money

money

national character (синоним: national character, nchar)

national character

Ntext

ntext

Numeric (сининимы: decimal, dec)

numeric

national character varying (синонимы: national char varying, nvarchar)

National character varying

Real

real

Smalldatetime

datetime

smallint (int 2)

smallint (int 2)

Smallmoney

Money

sql_variant

Больше не поддреживается

Text

Ntext
Начиная с SQL Server 2005 не рекомендуется для использования.

Timestamp

tinyint (int 1)

tinyint (int 1)

Uniqueidentifier

uniqueidentifier

varbinary (n)

varbinary (n) или image

smalldatetime

datetime

smallint (int 2)

smallint (int 2)

smallmoney

Money

sql_variant

text

Ntext

timestamp

tinyint (int 1)

tinyint (int 1)

uniqueidentifier

uniqueidentifier

varbinary (n)

varbinary (n) или image

Таблица типов данных в SQL Server 2000

ЧТО ТАКОЕ ЗАПРОС?

Запрос — команда, которую вы даете вашей программе базы данных. Запросы это часть языка DML. Все запросы в SQL состоят из одиночной команды. Структура этой команды обманчиво проста, потому что вы должны расширять ее так, чтобы выполнить высоко сложные оценки и обработки данных.

Команда SELECT:

SELECT “Выбор” – самая часто используемая команда, с помощью её идет выборка данных из таблицы.
Вид запроса с применением SELECT:

SELECT id, user_name, city, birth_day FROM users_base;

Такой запрос выведет из таблицы users_base все значения столбцов указанных через запятую после команды SELECT. Также, можно выводить все столбцы одним символом, * т.е. SELECT * FROM users_base ; — такой запрос выведет все данные из таблицы.

Структура команды SELECT:

SELECT <Имена столбцов через запятую которые необходимо вывести в запросе>FROM <имя таблицы в базе данных>
— это простейший вид запроса. Существуют дополнительные команды для удобства извлечения данных (см. далее “Функции”)

DML команды:

Значения могут быть помещены и удалены из полей, тремя командами языка DML (Язык Манипулирования Данными):
INSERT (Вставка)
UPDATE (Обновление, модификация),
DELETE (Удаление)

Команда INSERT:

INSERT INTO users_base (user_name, city, birth_day) VALUES (‘Александр’, ‘Ростов’, ’20.06.1991’);

Команда INSERT идет вместе с приставкой INTO (in to – в), далее в скобках идут имена столбцов, в которые мы должны вставить данные, далее идет команда VALUES (значения) и в скобках по очереди идут значения (обязательно нужно соблюдать очередность значений со столбцами, значения должны идти в той же очередности, как и столбцы указанные вами).

Команда UPDATE:

UPDATE users_base SET user_name = ‘Алексей’;

Команда UPDATE обновляет значения в таблице. Сначала идет сама команда UPDATE затем имя таблицы, после команда SET (установит) далее имя столбца и его значение в кавычках (кавычки ставятся в том случае если значение имеет string формат, если это числовое значение и столбец не привязан к типу данных vchar и любых других строковых типов, то кавычки не имеют смысла.)

Команда DELETE:

DELETE FROM users_base WHERE user_name = ‘Василий’;

Команда DELETE удаляет строку целиком, определяет строку по критерию WHERE (Где). В данном случае этот запрос удалил бы все строки, в которых значение столбца user_name было бы Василий. О критерии WHERE и других мы поговорим немного позже.

Критерии, функции, условия и т.п. что помогает нам в SQL:

WHERE — предложение команды SELECT и других DML команд, которое позволяет вам устанавливать предикаты, условие которых может быть или верным или неверным для любой строки таблицы. Команда извлекает только те строки из таблицы, для которых такое утверждение верно.
Пример:
SELECT > — такой запрос выведет только те строки, которые будут соответствовать условию WHERE, а именно все строки в которых столбец user_name имеет значение Алексей.

ORDER BY — условие для сортировки выбранных строк. Имеет 2 критерия ASC и DESC. ASC (сортировка от А до Я или от 0 до 9)

DESC (противоположно от ASC).
Пример:
SELECT id, city, birth_day FROM users_base ORDER BY user_name ASC; — такой запрос выведет значения отсортированные по столбцу user_name от А до Я (A-Z; 0-9)

Также это условие можно использовать совместно с условием WHERE.
Пример:
SELECT >

DISTINCT (Отличный) — аргумент, который обеспечивает вас способом устранять двойные значения из вашего предложения SELECT. Т.е. если у вас имеются повторные значения в столбце, допустим, user_name то DISTINCT выведет вам только одно, например у вас в базе есть 2 человека по имени Алексей то запрос с использованием функции DISTINCT выведет вам только 1 значение, которое встретит первым.
Пример:
SELECT DISTINCT user_name FROM users_base; — такой запрос выведет нам значения всех записей в столбце user_name но они не будут повторяться, т.е. если вы имели бесконечное число повторяющихся значений, то они показаны не будут…

AND — берет два Буля (в форме A AND B) как аргументы и оценивает их по отношению к истине, верны ли они оба.
Пример:
SELECT * FROM users_base WHERE city = ‘Ростов’ AND user_name = ‘Александр’; — выведет все значения из таблицы где в одной строке встречается название города (в данном случае Ростов и имя пользователя Александр.

OR — берет два Буля (в форме A OR B) как аргументы и оценивает на правильность, верен ли один из них.

SELECT * FROM users_base WHERE city = ‘Ростов’ OR user_name = ‘Александр’; — выведет все значения из таблицы где в строке встречается название города Ростов или Имя пользователя Александр.

NOT — берет одиночный Булев (в форме NOT A) как аргументы и заменяет его значение с неверного на верное или верное на неверное.
SELECT * FROM users_base WHERE city = ‘Ростов’ OR NOT user_name = ‘Александр’; — выведет все значения из таблицы где в одной строке встретится имя города Ростов или имя пользователя не будет ровно Александр.

IN — определяет набор значений в которое данное значение может или не может быть включено.
SELECT * FROM users_base WHERE city IN ( ‘Владивосток’, ‘Ростов’); — такой запрос выведет все значения из таблицы в которых встретятся наименования указанных городов в столбце city

Between — похож на оператор IN. В отличии от определения по номерам из набора, как это делает IN, BETWEEN определяет диапазон, значения которого должны уменьшаться что делает предикат верным.
SELECT * FROM users_base WHERE id BETWEEN 1 AND 10; — выводит все значения из таблицы которые будут находиться в диапазоне от 1 до 10 в столбце id

COUNT — производит номера строк или не NULL значения полей, которые выбрал запрос.
SELECT COUNT (*) FROM users_base ; — выведет количество строк в данной таблице.
SELECT COUNT (DISTINCT user_name) FROM users_base ; — выведет кол-во строк с именами пользователей (не повторяющихся)

SUM — производит арифметическую сумму всех выбранных значений данного поля.
SELECT SUM (id) FROM users_base ; — выведет сумму значений всех строк столбца id.

AVG — производит усреднение всех выбранных значений данного поля.
SELECT AVG (id) FROM users_base ; — выведет среднее значение всех выбранных значений столбца id

MAX — производит наибольшее из всех выбранных значений данного поля.

MIN — производит наименьшее из всех выбранных значений данного поля.

Создание таблиц:

CREATE TABLE users_base (id integer, user_name text, city text, birth_day datetime); — выполнение такой команды приведёт к созданию таблицы, по которой я приводил примеры… Тут всё просто, пишем команду CREATE TABLE далее имя таблицы, которую хотим создать, далее в скобках через запятую имена столбцов и их тип данных. Это стандартный вид создания таблицы в SQL. Сейчас я приведу пример создания таблиц в SQL Server 2005:

SQL Server — Типы данных