Iot устройства что это

Содержание

История [ править | править код ]

Концепция и термин для неё впервые сформулированы основателем исследовательской группы Auto- > ( англ. ) при Массачусетском технологическом институте Кевином Эштоном (англ. Kevin Ashton ) [5] в 1999 году на презентации для руководства Procter & Gamble. В презентации рассказывалось о том, как всеобъемлющее внедрение радиочастотных меток сможет видоизменить систему управления логистическими цепями в корпорации [6] .

В 2004 году в Scientific American опубликована обширная статья [7] , посвящённая «интернету вещей», наглядно показывающая возможности концепции в бытовом применении: в статье приведена иллюстрация, показывающая как бытовые приборы (будильник, кондиционер), домашние системы (система садового полива, охранная система, система освещения), датчики (тепловые, датчики освещённости и движения) и «вещи» (например, лекарственные препараты, снабжённые идентификационной меткой) взаимодействуют друг с другом посредством коммуникационных сетей (инфракрасных, беспроводных, силовых и слаботочных сетей) и обеспечивают полностью автоматическое выполнение процессов (включают кофеварку, изменяют освещённость, напоминают о приёме лекарств, поддерживают температуру, обеспечивают полив сада, позволяют сберегать энергию и управлять её потреблением). Сами по себе представленные варианты домашней автоматизации не были новыми, но упор в публикации на объединении устройств и «вещей» в единую вычислительную сеть, обслуживаемую интернет-протоколами, и рассмотрение «интернета вещей» как особого явления способствовали обретению концепцией широкой популярности [2] .

В отчёте Национального разведывательного совета США (англ. National Intelligence Council ) 2008 года «интернет вещей» фигурирует как одна из шести подрывных технологий, указывается, что повсеместное и незаметное для потребителей превращение в интернет-узлы таких распространённых вещей, как товарная упаковка, мебель, бумажные документы, может заметно повысить риски в сфере национальной информационной безопасности [8] .

Период с 2008 по 2009 год аналитики корпорации Cisco считают «настоящим рождением „интернета вещей“», так как, по их оценкам, именно в этом промежутке количество устройств, подключённых к глобальной сети, превысило численность населения Земли [9] , тем самым «интернет людей» стал «интернетом вещей».

С 2009 года при поддержке Еврокомиссии в Брюсселе ежегодно проводится конференция «Internet of Things» [10] [11] , на которой представляют доклады еврокомиссары и депутаты Европарламента, правительственные чиновники из европейских стран, руководители таких компаний как SAP, SAS Institute, Telefónica, ведущие учёные крупных университетов и исследовательских лабораторий.

С начала 2010-х годов «интернет вещей» становится движущей силой парадигмы «туманных вычислений» (англ. fog computing ), распространяющей принципы облачных вычислений от центров обработки данных к огромному количеству взаимодействующих географически распределённых устройств, которая рассматривается как платформа «интернета вещей» [12] [13] .

Начиная с 2011 года Gartner помещает «интернет вещей» в общий цикл хайпа новых технологий на этап «технологического триггера» с указанием срока становления более 10 лет, а с 2012 года периодически выпускается специализированный «цикл хайпа интернета вещей» [14] .

Технологии [ править | править код ]

Средства идентификации [ править | править код ]

Задействование в «интернете вещей» предметов физического мира, не обязательно оснащённых средствами подключения к сетям передачи данных, требует применения технологий идентификации этих предметов («вещей»). Хотя толчком для появления концепции стала технология RFID, но в качестве таких технологий могут использоваться все средства, применяемые для автоматической идентификации: оптически распознаваемые идентификаторы (штрихкоды, Data Matrix, QR-коды), средства определения местонахождения в режиме реального времени. При всеобъемлющем распространении «интернета вещей» принципиально обеспечить уникальность идентификаторов объектов, что, в свою очередь, требует стандартизации.

Для объектов, непосредственно подключённых к интернет-сетям, традиционный идентификатор — MAC-адрес сетевого адаптера, позволяющий идентифицировать устройство на канальном уровне, при этом диапазон доступных адресов практически неисчерпаем (2 48 адресов в пространстве MAC-48), а использование идентификатора канального уровня не слишком удобно для приложений. Более широкие возможности по идентификации для таких устройств даёт протокол IPv6, обеспечивающий уникальными адресами сетевого уровня не менее 300 млн устройств на одного жителя Земли.

Средства измерения [ править | править код ]

Особую роль в интернете вещей играют средства измерения, обеспечивающие преобразование сведений о внешней среде в машиночитаемые данные, и тем самым наполняющие вычислительную среду значимой информацией. Используется широкий класс средств измерения, от элементарных датчиков (например, температуры, давления, освещённости), приборов учёта потребления (таких, как интеллектуальные счётчики) до сложных интегрированных измерительных систем. В рамках концепции «интернета вещей» принципиально объединение средств измерения в сети (такие, как беспроводные датчиковые сети, измерительные комплексы), за счёт чего возможно построение систем межмашинного взаимодействия.

Как особая практическая проблема внедрения «интернета вещей» отмечается необходимость обеспечения максимальной автономности средств измерения, прежде всего, проблема энергоснабжения датчиков. Нахождение эффективных решений, обеспечивающих автономное питание сенсоров (использование фотоэлементов, преобразование энергии вибрации, воздушных потоков, использование беспроводной передачи электричества), позволяет масштабировать сенсорные сети без повышения затрат на обслуживание (в виде смены батареек или подзарядки аккумуляторов датчиков).

Средства передачи данных [ править | править код ]

Спектр возможных технологий передачи данных охватывает все возможные средства беспроводных и проводных сетей.

Для беспроводной передачи данных особо важную роль в построении «интернета вещей» играют такие качества, как эффективность в условиях низких скоростей, отказоустойчивость, адаптивность, возможность самоорганизации. Основной интерес в этом качестве представляет стандарт IEEE 802.15.4, определяющий физический слой и управление доступом для организации энергоэффективных персональных сетей, и являющийся основой для таких протоколов, как ZigBee, WirelessHart, MiWi, 6LoWPAN, LPWAN.

Среди проводных технологий важную роль в проникновении «интернета вещей» играют решения PLC — технологии построения сетей передачи данных по линиям электропередачи, так как во многих приложениях присутствует доступ к электросетям (например, торговые автоматы, банкоматы, интеллектуальные счётчики, контроллеры освещения изначально подключены к сети электроснабжения). 6LoWPAN, реализующий слой IPv6 как над IEEE 802.15.4, так и над PLC, будучи открытым протоколом, стандартизуемым IETF, отмечается как особо важный для развития «интернета вещей» [15] .

Средства обработки данных [ править | править код ]

Прогнозы [ править | править код ]

По оценкам компании Ericsson, в 2018 году число датчиков и устройств интернета вещей должно было превысить количество мобильных телефонов, совокупный среднегодовой темп роста данного сегмента в период с 2015 по 2021 год ожидался на уровне 23%, к 2021 году прогнозируется, что из приблизительно 28 млрд подключённых устройств по всему миру, около 16 миллиардов будут так или иначе связаны в рамках концепции интернета вещей.

Я уже пишу, наверное, двадцатую статью про «Интернет Вещей». Но всегда, как в первый раз, вынужден рассказывать, объяснять и доказывать. Но тут появился запрос не про объяснения, но про приведение примеров.

Как вы знаете, у меня есть небольшой частный телеграм-канал «ЗаТелеком», куда я выплескиваю новости, старости или просто заметки. Ну, и один пост почему-то вызвал «особый интерес» в виде массы репостов и упоминаний. Он был про «самые модные в этом сезоне IoT-платформы». Короткий простой пост с девятью ссылками на эти самые платформы.

Ну, поскольку интерес к теме проявился нешуточный, я решил сделать вот этот материал, где все и объясню. В очередной раз. Ну, вот первая попытка была.

Начнем с простого: что есть IoT-платформа, и как отличить оригинал от подделки?

Это очень, на самом деле, сложный вопрос, на который я ответить не смогу. И пытаться не буду.

Но вот есть гораздо более умные парни (разумеется, не наши), которые все понятно объяснили. Вот здесь оригинал, а ниже — краткий переклад на русский.

IoT-платформы — это такая штука, которая объединяет собственно «вещи» и «интернет». По сути — это ключевой инструмент разработки IoT-приложений и сервисов, объединяющий физические объекты и Сеть.

При этом многие вендоры, которые пытаются «держать нос по ветру», предлагают «IoT-платформы», которые в корне различаются между собой. И в ряде случаев, не являются «платформой» в широком смысле слова, но совершенно очевидно имеют основания себя таковой считать — есть «вещь», есть некий ресурс в интернете, который принимает/передает данные от/к «вещи». И что-то там делает (пытается делать) с этими данными. Следовательно, претендовать на высокое звание дом образцового быта платформы вполне себе может. Притом, что четкого и конкретного определения IoT-платформы попросту не существует.

По мнению авторов «IoT Analytics», полноценной IoT-платформой следует считать такую платформу, которая позволяет разрабатывать соответствующие приложения/решения (IoT Application Enablement Platform).

А вот четыре типа платформ, которые называют «IoT-платформами», однако они не вполне подходят под классификацию IoT Analytics:

• Connectivity / M2M platforms. Платформы в своей работе фокусируются на связи умных объектов через телекоммуникационные сети, но редко на обработке сигналов от датчиков (пример такой платформы: Sierra Wireless с продуктом AirVantage).
• IaaS backends. Инфраструктура-как-сервис-серверы, предоставляющие хостинг-пространство и вычислительные мощности для приложений и сервисов, ранее оптимизировались для десктопов и мобильных приложений, но сейчас в фокус попал и IoT (пример — IBM Bluemix, но не IBM IoT Foundation).
• Hardware-specific software platforms. Некоторые компании, продающие умные гаджеты, создают собственный программный бэкенд и рассуждают о нем, как об IoT-платформе. Но так как эта платформа носит закрытый для всех остальных характер, правомерность такого наименования сомнительна (например — Google Nest).
• Consumer/Enterprise software extensions. Существующие пакеты корпоративного программного обеспечения и операционные системы типа MS Windows 10 становятся все более открытыми для интеграции IoT-устройств. В настоящее время эта область еще недостаточно развита, чтобы называться IoT-платформой, но будущее у нее очень перспективное.

В общем все запутано и ясности в терминологии нет. Что еще и усугубляется «модностью» темы и желанием разработчиков IoT-платформ комбинировать фантазии маркетологов, как, например, это делает IBM (IoT Foundation application enablement platform + Bluemix IaaS backend).

И вот парни из IoT Analytics сделали интеллектуальное усилие, и выделили восемь компонентов полноценной IoT-платформы:

1. Связь и нормализация (Connectivity & normalization): сведение различных протоколов и форматов данных в один «программный» интерфейс, гарантируя точную передачу данных и взаимодействие со всеми устройствами.
2. Управление устройствами (Device management): обеспечение правильной работы подключенных «интернет-вещей», их конфигурирование, бесперебойную работу, «накатку» патчей и обновлений. Причем, не только ПО собственно «вещей», но и приложений, работающих на устройстве или пограничных шлюзах.
3. База данных (Database): тут все достаточно понятно и прозрачно — масштабируемое хранилище данных от «вещей». Требования к этим данным, попытка навести порядок в обработке и перенос данных из, например, разных «платформ» или вовсе к информационным системам «третьих лиц».
4. Обработка и управление действиями (Processing & action management): данные, полученные от «вещей» в конечном итоге влияют на события в реальности. По этому «платформа» должна уметь строить процессы, «триггеры событий» и прочее «умные действия» на основе конкретных данных датчиков.
5. Аналитика (Analytics): данные от «вещей» являются ценными сами по себе. Поэтому существование комплекса средств их анализа является всенепременным требованием к «платформе». Если сюда включить еще и средства кластеризации данных и глубокого машинного обучения вплоть до прогнозирующей аналитики,то ценность «платформы» очевидно растет.
6. Визуализация (Visualization): всю вышеперечисленную аналитику и вообще было бы неплохо показать таким образом, чтобы людям было понятно, приятно и красиво. Строить графики, модели, просто визуализировать то, что происходит с «вещами». Ну, и просто удобный интерфейс.
7. Дополнительные инструменты (Additional tools): набор инструментов, который позволяет разработчикам IoT создавать прототипы, тестировать и пробовать различные системы. Приложения, виджеты, машапы — вот это все. Желательно, чтобы не очень углубляться в код и хардкор-программирование.
8. Внешние интерфейсы (External interfaces): интеграция с помощью платформы — одна из главных возможностей. Мир интернет-разработки сегодня не терпит замкнутых решений. Всегда может потребоваться передача и обмен со сторонними системами. Поэтому настоящая IoT-платформа обязана иметь интерфейсы прикладного программирования (API), комплекты разработки программного обеспечения (SDK) и шлюзы.

Вот картинка для общего понимания (я не стал ее переводить):

На рынке уже имеются сотни платформ. IoT Analytics насчитали их более 450 и число продолжает расти. При этом различные платформы появляются из-за различных стратегий входа различных компаний, видения развития, подходов и начальных условий. Клиентские сегменты, кстати:

Стартапы, производители оборудования и сетевого оборудования, корпоративного программного обеспечения и компаний по управлению мобильностью — все они конкурируют, чтобы вывести на рынок лучший продукт.

Попробуем разобрать эти стратегии:

• Стратегия «органического роста» снизу-вверх (Organic bottom-up approach): то есть, платформа начинает расти от «вещей» — сначала появляются некие устройства (обычно универсальные датчики), а потом начинается расширение и улучшение функционала, выстраиваются связи, подключаются другие «железки». Так, например, начиналась платформа Ayla Networks, которая возникла с контроллеров STM32F3.
• Стратегия «сверху вниз» (Organic top-down approach): обратная ситуация, когда сначала появлялась аналитическая составляющая, а потом к ней пытались приспособить как можно больше разных «вещей». Пример — упомянутая IBM IoT Foundation.
• Стратегия «партнерства» (Partnership approach): создание альянсов для развития продукта. Кто-то «приносит» «вещи», кто-то «админку». Пример: альянс GE Predix (это тот самый «Дженерал Электрик», у которого активов по Миру на триллион) и PTC Thingworx. Последняя компания в России больше известна пакетом компьютерной алгебры Mathcad.
• «Слияния и поглощения» (M&A approach): любимый капиталистический прием по целевой скупке интересных решений крупным игроком. Например, Amazon в 2015 году купил 2lemetry, и теперь это все называется AWS IoT. Вариант стратегии — объединение бизнесов, как, например, Nokia и Alcatel-Lucent.
• Ну, и есть еще «Инвестиционный подход» (Investment approach): тактические инвестиции по всей экосистеме IoT. Так любит поступать, например, Cisco.

IoT Analytics утверждает, что в настоящее время продажа основного продукта становится побочным процессом, а основные бизнес-интересы строятся вокруг «торговли данными», что довольно интересная мысль, но на российском рынке пока «цифровой нефтью» интересуются лишь спецслужбы.

В прогнозе IoT Analytics присутствует простая мысль, которую я много раз уже повторял в своих опусах про «интернет вещей»: очень скоро мы увидим создание абсолютно новых отраслей, которые становятся возможными с повсеместным использованием «множества устройств, подключенных к интернету».

Для того чтобы эти модели «полетели» практически все готово — есть аппаратное обеспечение, имеется развитая инфраструктура передачи данных, есть очень хорошее программное обеспечение. Осталось чуть-чуть, и…

Но двинемся дальше.

Поскольку список большой, я не стану по каждой платформе писать подробно. Но все эти проекты объединяет одно — открытый исходный код. На каждую сделаны ссылки, но не каждую ссылку я проверил методом установки и изучения кода. Нужно понять и простить. Ссылки в алфавитном порядке.

Предупреждаю, что в процессе осмысления можно сломать мозг. Слишком много концептуальных терминов и названий, которые я вообще затрудняюсь перевести.

1. AllSeen Alliance (AllJoyn) — Фреймворк взаимодействия «вещей» AllJoyn, созданная AllSeen Alliance (ASA), который является проектом Linux Foundation. Есть мнение, что это одна из самых популярных IoT-платформ с открытым исходным кодом.
2. Bug Labs — пример стратегии разработки «снизу вверх». Парни из «Лаборатории ошибок» (красиво, кстати), начали разработку и железок для IoT под заказ, но потом обросли кучей веб-приложений и стали платформой, которая зарабатывает на разработке «нестандартных решений». Например, таких. Bug Labs в настоящее время имеет платформу для обмена сообщениями и оповещений «dweet» и «Freeboard — дашборд для создания панелей вывода и визуализации IoT».

1. DeviceHive — платформа управления всевозможными устройствами на базе DataArt — форк AllJoyn (первый пункт). Предназначен для быстрого развертывания на популярных облачных сервисах: Azure, AWS, Apache Mesos и OpenStack. DeviceHive фокусируется на анализе больших данных с использованием таких инструментов, как ElasticSearch, Apache Spark, Cassandra и Kafka. Работает на любом устройстве, на котором запущено Ubuntu Snappy Core. Собственно ПО построено по модульному принципу с идеологией «промежуточного шлюза». Ну, то есть собственно «вещь» подключается к бордеру в виде, например, Raspberry PI (вот список поддерживаемого железа, где работает Snappy Core), а затем уже «цепляется» к облаку, где развернут DeviceHive.
2. DSA — Архитектура распределенных служб (Distributed Services Architecture). Достаточно сложная для понимания штука, которая предполагает создание полносвязных сетей «вещей». Имеет три элемента: DSBroker, DSLink и nodeAPI. Попробуйте сами разобраться.
3. Eclipse IoT (Kura) — IoT-решение от Eclipse Foundation. Основа заключается в наличии API-контейнера Kura API. Написан на Java / OSGi и платформе агрегации для приложений M2M, работающих на служебных шлюзах. Kura использует Eurotech Everywhere Cloud IoT, легко интегрируется с Apache Camel. Подпроекты Eclipse IoT включают в себя инфраструктуру протоколов обмена сообщениями Paho, и полный стек MQTT Mosquitto для «легких серверов» со средой Eclipse SmartHome. Существует также Java-реализация протокола CoAP под названием Californium и еще что-то. Много всего.
4. Kaa — проект поддерживается компанией CyberVision, и представляет собой масштабируемую инфраструктуру IoT, предназначенную для достаточно больших сетей. Платформа имеет серверную функцию REST-сообщений для служб, аналитику и управление данными. На базе Apache Zookeeper можно создавать кластерные системы, масштабируемые «до куда угодно». SDK Kaa поддерживают разработку на Java, C ++ и C. Имеются библиотеки организации связи «клиент-сервер», аутентификацию, шифрование, хранение и сортировку данных.
5. Macchina .io — универсальная среда для разработки приложений IoT-шлюзов, работающих на железках под Linux. Macchina.io уже включает поддержку огромного количества датчиков и технологий подключения, включая Tinkerforge bricklets, кучу датчиков на XBee/ZB, GPS/GNSS приемники и еще кучу всего.
6. GE Predix — выше эта платформа уже упоминалась. Это по сути PaaS (платформа как услуга) для промышленного IoT и базируется на Cloud Foundry. Платформа умеет «управлять активами, обеспечивать безопасность устройств и готовить аналитику в режиме реального времени. Ну, и все остальное, что должны уметь платформы, конечно это сбор данных, их хранение и обеспечение доступности. «Дженерал Электрик» разработали GE Predix, прежде всего, для собственных нужд. Соответственно имеет некоторую отраслевую специфику — электроэнергетика. Predix считается одной из самых успешных IoT-платформ и утверждается, что генерит разработчику порядка 6 млрд. долларов.
7. Home Assistant — платформа для массового использования для целей домашней автоматизации. Написана на Python.
8. Mainspring — платформа запилена на Java компанией M2MLabs. Довольно старенькая и страшненькая (как, впрочем, и все написанное на Java — шутка). Использует для коммуникаций "вещей" REST и предлагает инструменты настройки оборудования и моделирования.
9. Node-RED — этот инструмент визуальной разработки на Node.js. Имеется браузерный редактор "потоков", с помощью которого можно проектировать целые сети IoT с узлами и хабами. После узлы могут быть быстро развернуты как "среды выполнения" на куче серверов и/или в облаках. Обмен данными основан на JSON, что логично. Поддерживаются "вещи" на платах с Linux, а облачная поддержка — Docker, IBM Bluemix, AWS и Azure.
10. Open Connectivity Foundation (IoTivity). Совместная разработка Intel и Samsung, которые инвестировали в Open Interconnect Consortium (OIC) и UPnP Forum. Очень хотят стать ведущей группой стандартов на базе открытого кода для IoT. IoTivity поддерживает протоколы обмена данными на RESTful, JSON и CoAP.
11. OpenHAB — среда разработки для "умного дома" с открытым исходным кодом. Может (по задумке) работать на любом устройстве, способном запускать JVM. Модульная архитектура на уровне абстракции разделяет все используемые технологии и компоненты IoT на "элементы", которые поддерживает всевозможные правила, скрипты и процессы.
12. OpenIoT — Java-based платформа для создания IoT-приложений. Облачная, разумеется. Платформа включает промежуточное ПО датчиков и сенсорной сети, а также онтологии, семантические модели и аннотации для представления объектов IoT. Судя по гитхабу — давненько не обновлялось.
13. OpenRemote — система, которую изначально разрабатывали для автоматизации зданий. OpenRemote отличается широкой поддержкой редких сетевых спецификаций и протоколов, например 1-Wire, EnOcean, xPL, Insteon и X10. Все остальное стандартно — правила, сценарии и события. Разумеется облачные инструменты проектирования для пользовательского интерфейса, установка и настройка, а также удаленные обновления и диагностика.
14. OpenThread — спин-офф от известной компании Nest (купленной Google за 3,2 млрд. долларов) с открытым исходным кодом. Заточен под устройства на 6LoWPAN, но есть поддержка и других протоколов. Работает на железных платформах от ARM, Atmel, Microchip, Dialog, Qualcomm и TI. OpenThread реализует сетевые роли модели "Thread": End Device, Router, Leader, and Border Router.
15. Physical Web / Eddystone — опен-сорс разработка Google. Это они пытались создать что-то очень похожее на iBeacon от Apple. Маячки на Bluetooth 4.0 с поддержкой "экономии энергии" (BLE) должны передавать URL-адреса на ваш смартфон. Идея состоит в том, что обладатели смартфонов могут взаимодействовать с любыми девайсами с поддержкой BLE, таким как парковочные счетчики, вывески или розничные продукты.
16. PlatformIO — система разработана на Python и включает в себя IDE, генератор проектов и веб-менеджер библиотек. Изначально разрабатывалась для доступа к данным с конечных точек на Arduino и ARM Mbed. Сейчас имеются готовые прошивки-настройки для более чем 200 плат и интегрируется с Eclipse, Qt Creator и другими IDE.
17. The Thing System — программное обеспечение на Node.js, предназначенное для смартфонов. Утверждается, что имеется поддержка "реальной автоматизации", а не просто уведомления — таких проектов, надо сказать, очень много. Есть что-то похожее на "самообучение" и искусственный интеллект, что позволяет организовать взаимодействие множества сценариев M2M взаимодействия. Отсутствие облачного компонента обеспечивает большую безопасность, конфиденциальность и контроль. Ну…
18. ThingSpeak — проект с пятилетней историей. Фокусируется на регистрации датчиков, отслеживании местоположения, триггерах и предупреждениях и анализе всех этих данных. Пользователи ThingSpeak могут использовать версию MATLAB для анализа и визуализации данных, не покупая лицензию от Mathworks.
19. Zetta — сервер-ориентированная IoT-платформа на Node.js и REST/WebSockets. Использует философию разработки, основанную "на потоках реактивного программирования" (не знаю что это). Рекламируется как API-first система с интерфейсами Siren hypermedia. Любое устройство представляется, как набор API REST, и связывается с облачными сервисами, где имеются инструменты визуализации и поддержки машинной аналитики Splunk. Платформа поддерживает любые Linux-платки и Arduino. Использует Heroku для создания геораспределенных сетей, что тоже звучит очень круто.

Насколько мне известно, работы по созданию IoT-платформ в РФ идут днем и ночью. Тысячи энтузиастов перерабатывают гигабайты открытого исходного кода для создания систем или "умного дома", или для "сбора данных со счетчиков".

На большее фантазии не хватает.

Впрочем, если вы знаете российские хорошие годные проекты — напишите мне. Я сделаю обзор.

Пока же покажу одну систему, которую вполне можно назвать IoT-платформой — это iRidium Mobile (нет, не спутниковая система связи) из Нижнего Тагила. Земляки.

Это как раз платформа для управления "умным домом". По сути, это некий "облачный хаб", который умеет преобразовывать массу IoT-протоколов и сводить их к "порталу управления". Если еще понятнее — инсталляторы "умных домов", а также "умных зданий" и прочих систем интернет-автоматизации экономят массу времени, денег и усилий на разработке пользовательских интерфейсов и интеграции кучи всяких протоколов и данных. Можно подобрать соответствующие датчики и/или исполнительные устройства, подключить их "по инструкции", а все остальное отдать iRidium.

Где уже готовы интерфейсы — нужно только перетащить мышкой в нужное место и поставить "логотип заказчика". Ну, и чуток автоматизации там тоже есть — это же платформа.

Более подробно на сайте. Я же покажу несколько фоточек, которые с сайта и утянул:

Продвинутые пользователи всемирной паутины, наверняка уже слышали о таком явлении, как «интернет вещей» или сокращённую аббревиатуру IoT устройства.

Для привычного понимания, это приборы, но не компьютеры и не мобильные смартфоны, имеющие подключение к internet.

Автомобильная техника, кухонное оборудование, кардиомониторы в операционной и многое другое может быть подключено к сети интернет.

Содержание:

Терминологии, использующиеся в IoT

Криптоиндустрия породила целую отрасль «интернет вещей», где применяются специальные термины.

Предлагаем вам изучить основные термины, которые объединяют целое направление:

• IoT (Internet of Things) или «интернет-вещей». Рабочая сеть, которая связывает объекты с интернетом. При этом собирается и обрабатывается информация от подключённых объектов.
• IoT устройства. Автономное оборудование, которое подключено к интернету, но может обслуживаться как удалённо, так и непосредственно оператором.
• Экосистема IoT. Площадка, где собраны как технические узлы, так и электронные базы управления устройствами. Любой может подключиться к экосистеме и управлять своим устройством извне.
• Физическая категория. В ряде случаев, для эффективного управления устройством необходимо физическое управление, которое осуществляется через сенсорные устройства или сетевое оборудование.
• Уровень dApps. Каждое устройство должно быть управляемым, и запрограммированные приложения, включающие в себя протоколы, интерфейсы взаимодействуют друг с другом, как для идентификации, так и связи всех компонентов оборудования.
• Пульт управления. Человек может иметь контакт с IoT прибором, путём подключения с ним одним из доступных вариантов контроля. К таковым пультам управления можно причислить смартфоны, традиционные пульты ДУ, планшеты, ПК, смарт-приборы, ТВ-оборудование, а также нестандартные варианты пультов.
• Рабочая панель устройства. Пользователи смогут в режиме реального времени на приборной панели видеть текущие характеристики работы оборудования, которое передаёт свои отчёты о действиях в экосистему. Для этих целей применяется удалённое управление.
• Аналитическое управление. Специальные сервисы и протоколы, разрабатывающие поведенческие сценарии для гаджетов, необходимые для различных прогнозов, например диагностическое оборудование станций техобслуживания автомобилей.
• База хранения сведений. Существуют определённые схемы для архивации полученных данных, как правило, сегодня эти сведения записываются в блокчейн.
• Рабочие сети. Коммуникативный слой через интернет, который допускает общение оператора с работающим компонентом, а сами устройства через провайдеров общаются друг с другом.

Популярные платформы на основе IoT

Один рабочий прибор соединяется с другим, и используется для передачи определённой информации через встроенный протокол в сети интернет.

В целом сами приборы служат «мостиком перехода» от сенсорного управления к сети передачи для базы сведений.

Укажем основные бренды, которые активно производят умные технологии (IoT):

• Амазон;
• Майкрософт;
• ThingWorx;
• IBM_Watson;
• Cisco;
• Salesforce;
• Oracle_Integrated;
• GE_Predix

В настоящее время на рынке появляются дополнительные бренды, которые активно завоёвывают рынок и предлагают свою продукцию потребителям.

Сфера применения гаджетов «интернет вещей»

Список, где применяются устройства IoT достаточно объёмный.

Даже трудно назвать такие отрасли, где бы ни применялись умные приборы.

Ниже мы опишем основные направления применения IoT устройств.

Телекоммуникации

• Устройства для сегмента «телеком».

Умный дом

• Оборудования для обеспечения интеллектуальной безопасности структурной части «Умного дома».
• Комплексы оптимизации для управления ресурсами домохозяйств.

Умный автотранспорт

• Сервисы индивидуальных перевозчиков класса fleet management (например, Uber);
• Службы страхования в автоперевозках типа UBI;
• Службы оценки реального технического состояния автотранспорта.

Торговля, банки и финансовая сфера

• Комплексные задачи и решения автоматизированной передачи и анализа данных, например через POS-терминалы;
• Служба управления средствами и запасами для различных домохозяйств (как отдельная служба).

Лесная отрасль

• Регулирование данными по «зелёным ресурсам» через структуру аэрофотосъёмки.

Промышленный сегмент IoT

• Рабочие технические процессы через структуру гаджетов, например, в РФ есть сервис АСУТП-IoT.

Рабочие бизнес-варианты внедрения гаджетов для отрасли

Авторитетное издание ITWeek в середине 2017 года указывало, что в 2018 году, общее количество так называемых «умных датчиков» на основе структурного компонента IoT, превысит объем действующих мобильных гаджетов на планеты.

Вендоры уже сейчас активно осуществляют инвестирование в отрасль, и к 2020 году суммарный объем инвестиций может превысить $70 млрд.

Для сравнения, в 2015 годы этот сектор финансировался на сумму всего $15 млрд.

Предполагается, что для активного развития бизнес-модели технологии будет выбрано 5 основных направлений.

• Нормативный контроль. Прямой экономической выгоды данная модель не имеет, но позволит значительно сократить издержки.
• Превентивный контроль. Чтобы исключить затяжные неполадки будет задействован дистанционный мониторинг, устраняющий аварии в режиме реального времени.
• Дистанционное управление. Встроенные датчики применяются для диагностирования, и автоматически срабатывают, в случае появления неполадок.
• Контроль операций. Все умные датчики пресекают проникновение посторонних лиц и чутко реагируют на появление третьих сил в сети обслуживания устройств.
• Модель автоматизации. Некоторые задачи требуют повторения одних и тех же операций, чтобы снизить рутинность.

Опыт некоторых компаний, например, Cisco показал: чтобы была реализована любая задача бизнес-модели, потребуется наладить связь вертикального и горизонтального управления, а также решить вопросы надежной связи и технологической инфраструктуры.

Ключевые вендоры продвижения технологии не скрывают, что существуют проблемы реализации успешных проектов, и они связаны, прежде всего, с отставанием технического прогресса, который, впрочем, пытается решить задачу путём внедрения инноваций.

Трансформация рынка развития «интернет-вещей» неразрывной нитью соединена с общей концепцией развития экосистемы, где драйверами рынка стали портативные гаджеты ПК и встраиваемые модели управления М2М.

Вторым драйвером развития рынка является всемирная глобализация компьютерных технологий.

В криптовалютной сфере применение частей интернет-вещей имеет неразрывную связь с экосистемами проектов ICO.

В настоящее время определились координаторы проекта, которые разрабатывают в перспективе стандарты и нормы регулирования сферы.

К координаторам продвижения идеи относятся:

• Общемировая служба электрической связи.
• Глобальная Ассоциация, объединяющая инженеров в области стандартизации развития электротехники и электроники.
• Консорциумы управления каналами всемирной паутины – Open_Interconnect.
• W3C и пр.

Как видно, заинтересованность к развитию новой технологии проявляют не только компании-разработчики, но и крупнейшие мировые организации в сфере электроники и электротехники.

Читайте также:

Заключение

Сегодня мы становимся свидетелями того, как строится новая модель общественного развития человечества, где главную роль комфорта и безопасности будут играть устройства IoT.

Некоторые элементы этой технологии мы уже сейчас используем в повседневной жизни.

Крупнейшие инвесторы не боятся вкладывать свои средства в сферу развития IoT, так как прекрасно понимают, что за этой технологией стоит большое будущее.

Продвижение перспективных ICO непосредственно с продвижением и внедрением «интернет-вещей», поэтому многие проекты знают, что, делая ставку на эту отрасль, можно получить хороший доход в перспективе, и неважно, какой сейчас курс стоимости недавно рождённого альткоина.