1. Главная страница » Компьютеры » 1С запрос из разных таблиц

1С запрос из разных таблиц

Автор: | 16.12.2019

Для формирования и выполнения запросов к таблицам базы данных в платформе 1С используется специальный объект языка программирования Запрос. Создается этот объект вызовом конструкции Новый Запрос. Запрос удобно использовать, когда требуется получить сложную выборку данных, сгруппированную и отсортированную необходимым образом. Классический пример применения запроса — получение сводки по состоянию регистра накопления на определенный момент времени. Так же, механизм запросов позволяет легко получать информацию в различных временных разрезах.

Текст запроса – это инструкция, в соответствии с которой должен быть выполнен запрос. В тексте запроса описывается:

  • таблицы информационной базы, используемые в качестве источников данных запроса;
  • поля таблиц, которые требуется обрабатывать в запросе;
  • правила группировки;
  • сортировки результатов;
  • и т. д.

Инструкция составляется на специальном языке – языке запросов и состоит из отдельных частей – секций, предложений, ключевых слов, функций, арифметических и логических операторов, комментариев, констант и параметров.

Язык запросов платформы 1С очень похож на синтаксис других SQL-языков, но имеются отличия. Основными преимуществами встроенного языка запросов являются: разыменование полей, наличие виртуальных таблиц, удобная работа с итогами, нетипизированные поля в запросах.

Рекомендации по написанию запросов к базе данных на языке запросов платформы 1С:

1) Текст запроса может содержать предопределенные данные конфигурации, такие как:

  • значения перечислений;
  • предопределенные данные:
  • справочников;
  • планов видов характеристик;
  • планов счетов;
  • планов видов расчетов;
  • пустые ссылки;
  • значения точек маршрута бизнес-процессов.

Также текст запроса может содержать значения системных перечислений, которые могут быть присвоены полям в таблицах базы данных: ВидДвиженияНакопления, ВидСчета и ВидДвиженияБухгалтерии. Обращение в запросах к предопределенным данным конфигурации и значениям системных перечислений осуществляется с помощью литерала функционального типа ЗНАЧЕНИЕ. Данный литерал позволяет повысить удобочитаемость запроса и уменьшить количество параметров запроса.

Пример использования литерала ЗНАЧЕНИЕ:

  • ГДЕ Город = ЗНАЧЕНИЕ(Справочник.Города.Москва)
  • ГДЕ Город = ЗНАЧЕНИЕ(Справочник.Города.ПустаяСсылка)
  • ГДЕ ТипТовара = ЗНАЧЕНИЕ(Перечисление.ВидыТоваров.Услуга)
  • ГДЕ ВидДвижения = ЗНАЧЕНИЕ(ВидДвиженияНакопления.Приход)
  • ГДЕ ТочкаМаршрута = ЗНАЧЕНИЕ(БизнесПроцесс.БизнесПроцесс1.ТочкаМаршрута.Действие1

2) Использование инструкции АВТОУПОРЯДОЧИВАНИЕ в запросе может сильно время выполнения запроса, поэтому, если сортировка не требуется, то лучше вообще ее не использовать. Во большинстве случаях лучше всего применять сортировку с помощью инструкции УПОРЯДОЧИТЬ ПО.

Автоупорядочивание работает по следующим принципам:

  • Если в запросе было указано предложение УПОРЯДОЧИТЬ ПО, то каждая ссылка на таблицу, находящаяся в этом предложении, будет заменена полями, по которым по умолчанию сортируется таблица (для справочников это код или наименование, для документов – дата документа). Если поле для упорядочивания ссылается на иерархический справочник, то будет применена иерархическая сортировка по этому справочнику.
  • Если в запросе отсутствует предложение УПОРЯДОЧИТЬ ПО, но есть предложение ИТОГИ, тогда результат запроса будет упорядочен по полям, присутствующим в предложении ИТОГИ после ключевого слова ПО, в той же последовательности и, в случае если итоги рассчитывались по полям – ссылкам, то по полям сортировки по умолчанию таблиц, на которые были ссылки.
  • Если в запросе отсутствуют предложения УПОРЯДОЧИТЬ ПО и ИТОГИ, но есть предложение СГРУППИРОВАТЬ ПО, тогда результат запроса будет упорядочен по полям, присутствующим в предложении, в той же последовательности и, в случае если группировка велась по полям – ссылкам, то по полям сортировки по умолчанию таблиц, на которые были ссылки.
  • В случае же, если в запросе отсутствуют предложения и УПОРЯДОЧИТЬ ПО, ИТОГИ и СГРУППИРОВАТЬ ПО, результат будет упорядочен по полям сортировки по умолчанию для таблиц, из которых выбираются данные, в порядке их появления в запросе.
  • В случае, если запрос содержит предложение ИТОГИ, каждый уровень итогов упорядочивается отдельно.

3) Что бы избежать повторного запроса к базе данных при выводе результата запроса пользователю (например, построение запроса или отображение результата запроса с помощью табличного документа) полезно использовать инструкцию ПРЕДСТАВЛЕНИЕССЫЛКИ, которая позволяет получать представление ссылочного значения. Пример:

Читайте также:  Homegrouplistener прослушиватель домашней группы

Так же возможно использование инструкции ПРЕДСТАВЛЕНИЕ — предназначена для получения строкового представления значения произвольного типа. Отличие этих инструкций в том, что в первом случае, если инструкции передать ссылку, результатом будет строка, В остальных случаях результатом будет значение переданного параметра. Во втором случае, результатом инструкции всегда будет строка!

4) Если в запросе имеется поле с составным типом, то для таких полей возникает необходимость привести значения поля к какому-либо определенному типу с помощью инструкции ВЫРАЗИТЬ, что позволит убрать лишние таблицы из левого соединения с полем составного типа данных и ускорить выполнение запроса. Пример:

Имеется регистра накопления ОстаткиТоваров, у которого поле Регистратор имеет составной тип. В запросе выбираются Дата и Номер документов ПоступлениеТоваров, при этом при обращении к реквизитам документа через поле Регистратор не происходит множество левых соединений таблицы регистра накопления с таблицами документов-регистраторов.

Если приведение типа считается не осуществимым, то результатом приведения типа будет значение NULL.

5) Не стоит забывать про инструкцию РАЗРЕШЕННЫЕ, которая означает, что запрос выберет только те записи, на которые у текущего пользователя есть права. Если данное слово не указать, то в случае, когда запрос выберет записи, на которые у пользователя нет прав, запрос отработает с ошибкой.

6) В случае, если в запросе используется объединение, и в некоторых частях объединения присутствуют вложенные таблицы (документ с табличной частью), а в некоторых нет, возникает необходимость дополнения списка выборки полями – пустыми вложенными таблицами. Делается это при помощи ключевого слова ПУСТАЯТАБЛИЦА, после которого в скобках указываются псевдонимы полей, из которых будет состоять вложенная таблица. Пример:

7) Что бы в результат запроса не попали повторяющиеся строки, следует использовать инструкцию РАЗЛИЧНЫЕ, потому что так нагляднее и понятнее, а инструкция СГРУППИРОВАТЬ ПО применяется для группировки с помощью агрегатных функций. Ксати, при использовании агрегатных функций предложение СГРУППИРОВАТЬ ПО может быть и не указано совсем, при этом все результаты запроса будут сгруппированы в одну единственную строку. Пример:

8) Инструкция СГРУППИРОВАТЬ ПО позволяет обращаться к полям верхнего уровня, без группировки результатов по этим полям, если агрегатные функции применены к полям вложенной таблицы. Хотя в справке 1С написано, при группировке результатов запроса в списке полей выборки обязательно должны быть указаны агрегатные функции, а помимо агрегатных функций в списке полей выборки допускается указывать только поля, по которым осуществляется группировка. Пример:

9) Инструкция ЕСТЬNULL предназначена для замены значения NULL на другое значение, но не забываем, что второй параметр будет преобразован к типу первого в случае, если тип первого параметра является строкой или числом.

10) При обращении к главной таблице можно в условии обратиться к данным подчиненной таблицы. Такая возможность называется разыменование полей подчиненной таблицы.

Пример (поиск документов, содержащих в табличной части определенный товар):

Преимущество этого запроса перед запросом к подчиненной таблице Приходная.Товары в том, что если есть дубли в документах, результат запроса вернет только уникальные документы без использования ключевого слова РАЗЛИЧНЫЕ.

11) Интересный вариант оператора В — это проверка вхождения упорядоченного набора в множество таких наборов (Поле1, Поле2, . , ПолеN) В (Поле1, Поле2, . , ПолеN).

12) При любой возможности используйте виртуальные таблицы запросов. При создании запроса система предоставляет в качестве источников данных некоторое количество виртуальных таблиц — это таблицы, которые так же являются результатом запроса, который система формирует в момент выполнения соответствующего участка кода.

Разработчик может самостоятельно получить те же самые данные, которые система предоставляет ему в качестве виртуальных таблиц, однако алгоритм получения этих данных не будет оптимизирован, так как:

Читайте также:  Microsoft office 2019 for mac

Все виртуальные таблицы параметризованы, т. е. разработчику предоставляется возможность задать некоторые параметры, которые система будет использовать при формировании запроса создания виртуальной таблицы. В зависимости от того, какие параметры виртуальной таблицы указаны разработчиком, система может формировать РАЗЛИЧНЫЕ запросы для получения одной и той же виртуальной таблицы, причем они будут оптимизированы с точки зрения переданных параметров.

Не всегда разработчик имеет возможность получить доступ к тем данным, к которым имеет доступ система.

13) В клиент-серверном варианте работы функция ПОДСТРОКА() реализуется при помощи функции SUBSTRING() соответствующего оператора SQL, передаваемого серверу баз данных SQL Server, который вычисляет тип результата функции SUBSTRING() по сложным правилам в зависимости от типа и значений ее параметров, а так же в зависимости от контекста, в котором она используется. В большинстве случаев эти правила не оказывают влияния на выполнение запроса, но бывают случаи, когда для выполнения запроса существенна максимальная длина строки результата, вычисленная SQL Server. Важно иметь в виду, что в некоторых контекстах использования функции ПОДСТРОКА() максимальная длина ее результата может оказаться равной максимальной длине строки ограниченной длины, которая в SQL Server равна 4000 символам. Это может привести к неожиданному аварийному завершению выполнения запроса:

Microsoft OLE DB Provider for SQL Server: Warning: The query processor could not produce a query plan from the optimizer because the total length of all the columns in the GROUP BY or ORDER BY clause exceeds 8000 bytes.

HRESULT=80040E14, SQLSTATE=42000, native=8618

Чтобы избежать такой ошибки, не рекомендуют использовать функцию ПОДСТРОКА() с целью приведения строк неограниченной длины к строкам ограниченной длины. Вместо нее лучше использовать операцию приведения типа ВЫРАЗИТЬ().

14) С осторожностью используйте ИЛИ в конструкции ГДЕ, так как использование условия с ИЛИ может значительно "утяжелить" запрос. Решить проблему можно конструкцией ОБЪЕДИНИТЬ ВСЕ. Пример:

15) Условие НЕ В в конструкции ГДЕ увеличивает время исполнения запроса, так как это своего рода НЕ (ИЛИ1 ИЛИ2 . ИЛИn), поэтому для больших таблиц старайтесь использовать ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ с условием ЕСТЬ NULL. Пример:

16) При использовании Временных таблиц нужно индексировать поля условий и соединений в этих таблицах, НО, при использовании индексов запрос может выполняться еще медленнее. Поэтому необходимо анализировать каждый запрос с применением индекса и без, замерять скорость выполнения запроса и принимать окончательное решение.

Если вы помещаете во временную таблицу данные, которые изначально индексированы по некоторым полям, то во временной таблице индекса по этим полям уже не будет.

17) Если вы не используете Менеджер временных таблиц, то явно удалять временную таблицу не требуется, она будет удалена после завершения выполнения пакетного запроса, иначе следует удалить временную таблицу одним из способов: командой УНИЧТОЖИТЬ в запросе, вызвать метод МенеджерВременныхТаблиц.Закрыть().

И в дополнении видео от Евгения Гилева : Типовые ошибки при написании запросов на 1С:

Вступайте в мою группу помощник программиста.
В ней мы обсуждаем программирование в 1С.

Соединение в запросах в языке 1С 8.3, 8.2 (в примерах)

С уважением, Владимир Милькин (преподаватель школы 1С программистов и разработчик обновлятора).

Подписывайтесь и получайте новые статьи и обработки на почту (не чаще 1 раза в неделю).

Вступайте в мою группу ВКонтакте, Одноклассниках, Facebook или Google+ — самые последние обработки, исправления ошибок в 1С, всё выкладываю там в первую очередь.

Как помочь сайту: расскажите (кнопки поделиться ниже) о нём своим друзьям и коллегам. Сделайте это один раз и вы внесете существенный вклад в развитие сайта. На сайте нет рекламы, но чем больше людей им пользуются, тем больше сил у меня для его поддержки.

Нажмите одну из кнопок, чтобы поделиться:

Читайте также:  1С универсальный отчет как работает

Я уже писал о самых различных SQL-запросах, но пришло время поговорить и о более сложных вещах, например, SQL-запрос на выборку записей из нескольких таблиц.

Когда мы с Вами делали выборку из одной таблицы, то всё было очень просто:

SELECT названия_нужных_полей FROM название_таблицы WHERE условие_выборки

Всё очень просто и тривиально, но при выборке сразу из нескольких таблиц становится всё несколько сложнее. Одна из трудностей — это совпадение имён полей. Например, в каждой таблице есть поле id.

Давайте рассмотрим такой запрос:

SELECT * FROM table_1, table_2 WHERE table_1.id > table_2.user_id

Многим, кто не занимался подобными запросами, покажется, что всё очень просто, подумав, что здесь добавились только названия таблиц перед названиями полей. Фактически, это позволяет избежать противоречий между одинаковыми именами полей. Однако, сложность не в этом, а в алгоритме работы подобного SQL-запроса.

Перед тем как читать дальше, попробуйте самостоятельно сообразить, как будет работать подобный SQL-запрос. Что он должен вывести?

Алгоритм работы следующий: берётся первая запись из table_1. Берётся id этой записи из table_1. Дальше полностью смотрится таблица table_2. И добавляются все записи, где значение поля user_id меньше id выбранной записи в table_1. Таким образом, после первой итерации может появиться от 0 до бесконечного количества результирующих записей. На следующей итерации берётся следующая запись таблицы table_1. Снова просматривается вся таблица table_2, и вновь срабатывает условие выборки table_1.id > table_2.user_id. Все записи, удовлетворившие этому условию, добавляются в результат. На выходе может получиться огромное количество записей, во много раз превышающих суммарный размер обеих таблиц.

Если Вы поняли, как это работает после первого раза, то очень здорово, а если нет, то читайте до тех пор, пока не вникните окончательно. Если Вы это поймёте, то дальше будет проще.

Предыдущий SQL-запрос, как таковой, редко используется. Он был просто дан для объяснения алгоритма выборки из нескольких таблиц. А теперь же разберём более приземистый SQL-запрос. Допустим, у нас есть две таблицы: с товарами (есть поле owner_id, отвечающего за id владельца товара) и с пользователями (есть поле id). Мы хотим одним SQL-запросом получить все записи, причём чтобы в каждой была информация о пользователе и его одном товаре. В следующей записи была информация о том же пользователе и следущем его товаре. Когда товары этого пользователя кончатся, то переходить к следующему пользователю. Таким образом, мы должны соединить две таблицы и получить результат, в котором каждая запись содержит информацию о пользователе и об одном его товаре.

Подобный запрос заменит 2 SQL-запроса: на выборку отдельно из таблицы с товарами и из таблицы с пользователями. Вдобавок, такой запрос сразу поставит в соответствие пользователя и его товар.

Сам же запрос очень простой (если Вы поняли предыдущий):

SELECT * FROM users, products WHERE users. >

Алгоритм здесь уже несложный: берётся первая запись из таблицы users. Далее берётся её id и анализируются все записи из таблицы products, добавляя в результат те, у которых owner_id равен id из таблицы users. Таким образом, на первой итерации собираются все товары у первого пользователя. На второй итерации собираются все товары у второго пользователя и так далее.

Как видите, SQL-запросы на выборку из нескольких таблиц не самые простые, но польза от них бывает колоссальная, поэтому знать и уметь использовать подобные запросы очень желательно.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *