1. Главная страница » Компьютеры » Mysql сложные запросы select

Mysql сложные запросы select

Автор: | 16.12.2019

Как только человек начинает работать с множеством данных, возникает необходимость их каким-либо образом упорядочивать и архивировать, поэтому рано, или поздно приходит мысль о создании такого виртуального архива, как база данных, в которой и будет храниться вся необходимая информация. Тогда можно прибегнуть, к примеру, к такой программе, как Microsoft Access .

Создав в ней базу данных, кажется, что дело уже сделано, но уже совсем скоро появится необходимость, которую диктует современная жизнь — это возможность пользоваться всеми данными заключенными в базе через интернет с других компьютеров.

MySQL представляет собой наиболее популярную и распространенную СУБД для сети интернет. Данная СУБД не предназначена для того, чтобы работать с большим количеством информации, но ее возможности позволяют справляться со всеми задачами, необходимыми для работы интернет сайтов как скромных, так и ресурсов приличных размеров.

Чтобы обращаться и собственно работать с БД MySQL существуют определенные команды, которые обычно обозначают как запросы MySQL . Именно с помощью запросов можно выполнять такие манипуляции с базой как удаление, сортировка, изменение, добавление, получение и т.д.

Какими бывают MySQL запросы?

Все существующие команды MySQL можно разделить на простые или легкие для понимания и запоминания и сложные запросы.

Простые запросы MySQL — это команды, для исполнения которых достаточно одной таблицы, так как они производят манипуляции только с одной таблицей из базы.

Сложные запросы MySQL — это команды, которые могут затрагивать одновременно две или даже больше таблиц из одной базы данных.

Чтобы более детально разобраться, в чем же заключается различия между запросами — давайте рассмотрим каждый вид команд по отдельности.

Простые MySQL запросы

Существует два запроса, которые можно назвать максимально или супер простыми.
« Show databases; » — данный запрос выведет на экран список всех имеющихся баз данных.

« Show tables in bd; » — данная команда позволит узнать количество и наименования всех таблиц, которые есть в базе данных под названием bd .

Ну а теперь от супер простых запросов перейдем просто к простым.

Запросы MySQL типа Select

Зная значение слова select , можно понять, что все команды, связанные с данным словом, будут направлены на выбор и просмотр информации хранящейся только в одной таблице принадлежащей к базе.

« SELECT count(*) FROM cart; » — данный запрос позволит узнать, сколько записей содержится в упомянутой таблице:


Запрос « SELECT * FROM cart; » — позволит просмотреть все данные, которые имеются в таблице cart из базы данных:


« SELECT * FROM cart LIMIT 2,3; » — с помощью данного запроса можно выбрать блок данных и вывести его. В данном случае выбраны 3 записи на вывод, начиная со второй строчки. Такой запрос может быть очень полезен для создания блоков со страницами для навигации:


« SELECT * FROM people ORDER BY number; » — данная команда позволит вывести все поля таблицы под названием people в соответствии с полем number в порядке увеличения его значений:


« SELECT * FROM people ORDER BY number DESC; » — данный запрос позволяет выбрать все строки той же таблицы people , только упорядоченные не так как в предыдущем примере, а по убыванию:


« SELECT * FROM people ORDER BY number LIMIT 5; » — этот запрос выбирает из таблицы people только 5 строк, которые располагаются в соответствии с увеличением значения поля number :


« SELECT * FROM people WHERE name=’Anna’; » — данный запрос делает выборку полей таблицы people , в которых в роли значения поля name указана переменная Anna :


« SELECT * FROM people WHERE name LIKE ‘An% ‘;» — выводит только те поля таблицы people , в которых в полях под названием name начинается с букв An :


« SELECT * FROM people WHERE name LIKE ‘%na’ ORDER BY number ;» — запрос выводит данные таблицы people только тогда, когда значение поля name оканчивается буквами na , причем данные выводятся упорядоченными в соответствии с увеличением значения поля number :


« SELECT name, last_name FROM people; » — выводит на экран только данные таблицы people заключенные в полях last_name и name :


« SELECT DISTINCT site FROM cart; » — команда выводит только не повторяющиеся значения поля site из таблицы cart . К примеру, если таблица будет содержать только три значения sit.ru, sit.ru, wi-de.ru , то после работы данной команды будет выведено только два значения — sit.ru и wi-de.ru :


« SELECT * from people where age in (12,15,18); » — данный запрос выведет на экран только те данные из таблицы people , у которых в качестве значения поля под названием age будут указаны цифры 12, 15 или 18:

Запросы MySQL типа Insert

Данные виды запросов к базе данных позволяют вставить необходимую информацию в таблицу. То есть, посредством команд insert можно вставить в таблицу строку, добавив тем самым информацию к базе данных.

« INSERT into cart (sit, des) values (‘sit.ru’, ‘Sit-разработка сайтов’) » — данный запрос позволит вставить в таблицу базы под названием cart еще одну строку, у которой в поле sit будет значение sit.ru а в поле des значение Sit -разработка сайтов.

Запросы MySQL типа Update

Данный вид запросов занимается изменением данных уже имеющихся в базе.

« UPDATE cart set sit = ‘do.com’ where >» — запрос изменит значение, записанное в поле sit таблицы cart , в строке, номер id которой равен 3, на значение do.com .

Запросы MySQL типа Delete

Запросы данного типа позволяют производить удаление записей таблицы, являющейся частью базы данных.

« DELETE from cart where >» — данной командой удаляется вся информация из строки, id которой соответствует 3 в таблице cart .

Сложные запросы MySQL

Как уже было сказано ранее, сложный тип запросов — это запросы, которые способны одновременно задействовать две или даже больше двух таблиц в базе. Для того чтобы осознать принципы построения подобных команд рассмотрим хотя бы некоторые из них.

« SELECT DISTINCT name FROM people, address WHERE people.adress_no = ads.addr_no AND city LIKE ‘L%’; » — запрос сортирует и выводит все уникальные значения, записанные в поле name таблицы people , которые проживают по адресу с названием, начинающимся на букву L в соответствии со значением поля addr_no из таблицы баз под названием ads .

Данный запрос иначе может быть введен так:
« SELECT DISTINCT name FROM people p, ads a WHERE p.adress_no = a.addr_no AND city LIKE ‘L%’; ».

Читайте также:  Dsl это какой тип подключения

Оба этих запроса выведут на экран одно и то же. Если присмотреться, то подобные запросы не слишком то и сложны, главное точно знать наименование таблицы и через точку указать наименование поля, или же дать таблицам сокращенные имена для удобства и скорости ввода.

« SELECT her.char_name, her.cnt, char_temp. >» — Данный запрос позволяет вывести на экран данные из полей char_name , и cnt таблицы базы под названием her и поля ClassName из таблицы char_temp благодаря тому, что значения полей ClassId таблицы char_temp и class_id таблицы her имеют одинаковые идентификаторы. Данные выводятся в упорядоченном виде по полю ClassName таблицы char_temp .

В сокращенном виде данная команда будет выглядеть так: « SELECT char_name, cnt, >».

Если суть построения команд для вас стала понятной, то вы без труда сможете составлять сложные запросы, используя не только команду SELECT , но и команды UPDATE, DELETE, INSERT и другие.

Вложенные запросы MySQL

Во время работы с таблицами баз данных, особенно в деле разработки сайтов, зачастую возникает необходимость работать с множеством различных таблиц, пользуясь сложными запросами, но в иных случаях такое использование запросов может быть крайне неудобно и даже чересчур сложно. Да и к тому же множество запросов может сделать сайт слишком медленным.

Именно для того, чтобы избежать таких проблем MySQL делает возможным включение одного запроса в состав другого. Такие двойные запросы называются вложенные запросы или подчиненные. В подобных запросах оператор SELECT , который располагается внутри запроса, заключается в круглые скобки.

Сначала выполняется запрос, который располагается в скобках, а затем с теми данными, которые этот запрос предоставил, работает главный запрос.

Рассмотрим на примере. Допустим, в нашей базе данных есть две таблицы. Первая таблица под названием Cat :


И вторая таблица под названием STR :


Наша задача заключается в том, чтобы с помощью вложенного запроса взять данные обеих таблиц и в итоге вывести на экран информацию о том, к какому имени раздела, сколько статей относиться.

Выглядеть данный запрос будет следующим образом: « SELECT (SELECT COUNT(*) FROM `STR` WHERE STR.category_ >».

Первым будет выполняться запрос в скобках ( SELECT COUNT(*) FROM ` STR ` WHERE STR.category_ >), который предоставит информацию обо всех категориях, а в нем уже сделаем выборку для того, чтобы вычислить количество страниц, предназначенных для указанных категорий, посредством запроса « SELECT (*) as `count`, cat.name FROM cat ».

Быстрота вывода результатов запроса

Для того чтобы однотипные запросы к базе данных выполнялись быстрее, возникла необходимость в том, чтобы производить кэширование MySQL запросов.

Данный процесс позволяет пред выполнением того или иного запроса проверить наличие его результата в кэше, и если данные результаты есть, вывести их, не выполняя мероприятия по выполнению полученного запроса.

Если же данных в кэше не обнаружено, тогда запрос выполняется, и его результаты записываются, чтобы при следующем подобном запросе не задействовать механизмы его выполнения. Таким образом, время отклика сервера значительно сокращается и сервер не перегружается даже в случае огромного количества однотипных запросов.

PHP и MySQL

СУБД MySQL — это одна из множества баз данных, поддерживаемая языком программирования PHP . Запросы к MySQL во время создания веб-страниц это обычное дело, потому что основная информация как раз таки и хранится в таблицах базы данных и чтобы вывести ее на экран, необходимы PHP запросы к MySQL .

Для того чтобы работать с MySQL в документах PHP предусмотрен специализированный алгоритм действий:

  • Установка соединения с базой данных при помощи команды mysql_connect();
  • Выбор необходимой базы данных командой mysql_select_db();
  • PHP запросы к MySQL через команду mysql_query();
  • Обработка результата запроса mysql_fetch_array();
  • Закрытие соединения с базой данных или отключение от сервера БД mysql_close();

Из всего описанного можно понять, что работать с базами MySQL не так то и сложно, главное — суметь понять и правильно строить запросы к нужной информации.

Если вы освоите правила построения запросов MySQL , тогда ваш сайт будет работать гораздо быстрее, и даже в случае если его одновременно будут использовать множество пользователей, это не сможет существенно отразиться на скорости открытия страниц.

Освойте бесплатно наиболее простой, быстрый и гибкий способ создавать адаптивные веб-сайты.

Дизайн лендинга

Создавайте дизайн любых сайтов — для себя и на заказ!

Популярное

  • Главная
  • ->
  • Материалы
  • ->
  • БД MySQL (сложные запросы, агрегатные функции, оценка производительности)

Reg.ru: домены и хостинг

Крупнейший регистратор и хостинг-провайдер в России.

Более 2 миллионов доменных имен на обслуживании.

Продвижение, почта для домена, решения для бизнеса.

Более 700 тыс. клиентов по всему миру уже сделали свой выбор.

Бесплатный Курс "Практика HTML5 и CSS3"

Освойте бесплатно пошаговый видеокурс

по основам адаптивной верстки

на HTML5 и CSS3 с полного нуля.

Фреймворк Bootstrap: быстрая адаптивная вёрстка

Пошаговый видеокурс по основам адаптивной верстки в фреймворке Bootstrap.

Научитесь верстать просто, быстро и качественно, используя мощный и практичный инструмент.

Верстайте на заказ и получайте деньги.

Что нужно знать для создания PHP-сайтов?

Ответ здесь. Только самое важное и полезное для начинающего веб-разработчика.

Узнайте, как создавать качественные сайты на PHP всего за 2 часа и 27 минут!

Создайте свой сайт за 3 часа и 30 минут.

После просмотра данного видеокурса у Вас на компьютере будет готовый к использованию сайт, который Вы сделали сами.

Вам останется лишь наполнить его нужной информацией и изменить дизайн (по желанию).

Изучите основы HTML и CSS менее чем за 4 часа.

После просмотра данного видеокурса Вы перестанете с ужасом смотреть на HTML-код и будете понимать, как он работает.

Вы сможете создать свои первые HTML-страницы и придать им нужный вид с помощью CSS.

Бесплатный курс "Сайт на WordPress"

Хотите освоить CMS WordPress?

Получите уроки по дизайну и верстке сайта на WordPress.

Научитесь работать с темами и нарезать макет.

Бесплатный видеокурс по рисованию дизайна сайта, его верстке и установке на CMS WordPress!

Хотите изучить JavaScript, но не знаете, как подступиться?

После прохождения видеокурса Вы освоите базовые моменты работы с JavaScript.

Развеются мифы о сложности работы с этим языком, и Вы будете готовы изучать JavaScript на более серьезном уровне.

*Наведите курсор мыши для приостановки прокрутки.

БД MySQL (сложные запросы, агрегатные функции, оценка производительности)

В этом уроке мы поговорим о следующих моментах, касающихся работы с БД MySQL: вы узнаете, как составлять сложные запросы, как использовать агрегатные функции, объединения таблиц и как оценивать производительность запросов.

Связи в БД

Связи в БД — это ассоциативное отношение между сущностями (таблицами). В первую очередь связи позволяют избегать избыточности данных.

Избыточность же — это переполнение таблиц повторяющимися данными.

Для начала поговорим о виртуальных связях таблиц. Что представляет собой такая связь?

Таблица User_docs подчинена таблице Users, поэтому в ней есть ссылка на таблицу Users (user_id_ref).

У одного пользователя может быть как один, так и много документов. Поэтому мы выносим документы в отдельную таблицу, чтобы не повторялись данные по самому пользователю. Связь таблиц User и User_docs — “один-ко-многим”.

Читайте также:  Far cry 4 полное прохождение

Внимание! Впредь, если подразумевается, что некоторые данные могут дублироваться, стоит их выносить в отдельную таблицу.

Запрос из двух таблиц

Функциональность MySQL не ограничивается запросом вида SELECT * FROM table. Это самый простой запрос. Такого запроса достаточно, если весь необходимый набор данных содержится в одной таблице. Но мы учимся правильно проектировать БД, поэтому и запросы у нас будут несколько сложнее и функциональнее.

Предлагаю данный момент разобрать на примерах Интернет-каталога.

Допустим, у нас задача, реализация каталога продукции в сети Интернет. Что для этого нужно сделать? Для начала спроектируем базу данных. Для этого нужно определиться с основными сущностями будущей БД. Первая и основная сущность — это Продукт. Создадим таблицу Products:

В этой таблице мы будем хранить наши продукты. Как вы заметили, я заранее добавил в таблицу поле Group_id_ref. Это поле привязывает продукт к конкретной группе. Создадим таблицу групп товаров:

Кроме того, часто встречается ситуация, когда товары имеют дополнительные свойства, такие как Цвет, Размер и пр.

Добавим таблицу Colors:

И таблицу Sizes (Размеры):

Теперь мы можем хранить все наши данные по Продукту. Заполним таблицы тестовыми данными.

Теперь мы имеем все данные для одного продукта. Но ведь не всегда у всех товаров должны быть все возможные реквизиты цвета и размера. Иногда бывают костюмы маломерки, иногда наоборот.

Добавим таблицы, связывающие товары с реквизитами:

В этой таблице мы будем хранить реквизиты для каждого продукта. Добавим тестовые данные:

Теперь наш тестовый продукт имеет два реквизита: Цвет и Размер.

Поясню, как так получилось. Для этого рассмотрим таблицу Product_values. В этой таблице нет никаких текстовых записей, присутствуют только идентификаторы.

— Record_id – уникальный идентификатор нашей таблицы. В прошлой статье я указывал на необходимость этого поля.

Product_id_ref – ссылка на продукт. Собственно “_ref” и указывает на то, что это ссылка — reference. Идентификатор товара в таблице Products (мы учимся связывать именно с помощью идентификаторов).

Value_id_ref – Ссылка на реквизиты товара.

Value_type – Тип реквизита. 1- цвет, 2- размер и пр., если у вас таковые будут.

Давайте посмотрим, как построить запрос, чтобы получить наши данные. Сначала получим список групп. Обычно в каталогах дерево продуктов начинается именно с групп.

Тут все просто. При помощи Group_id мы формируем ссылку на список товаров в группе. Формировать ссылку можно как в запросе, так и в скрипте, на котором написан ваш каталог.

Результат выборки выглядит так:

В каталоге на сайте такую выборку можно использовать в списке товаров. Product_id используем для формирования ссылки на конкретный товар.

Для конкретного товара запрос будет похожим, за исключением того, что мы укажем p.Product_ >

Немного поясню, что такое «р.» в данном запросе. Для СУБД запрос вида:

То есть всегда поле указывается с таблицей. В принципе, имя таблицы можно не писать, если поля ВО ВСЕХ(!) таблицах запроса именуются по-разному.

Но такой идеальной ситуации, как правило, не бывает и логичнее указывать не имя таблицы а ее алиас.

В этом случае p – это Products, а g – это Product_groups. Теперь в запросе нет необходимости писать имя таблицы целиком, достаточно описать только алиас.

Внимание! В громоздких запросах алиасы значительно ускоряют написание. Так же такой подход к написанию запроса более корректен.

Итак, для конкретного товара запрос будет таковым:

Теперь получим реквизиты товара. Список расцветок получаем запросом:

Подобным запросом получим и размеры.

Немного поясню запрос.

v.value_type = 1 — указываем тип реквизита. С типами нужно заранее определиться и, при добавлении товара, добавлять реквизит с соответствующим типом.

Запросы с JOIN

JOIN — оператор языка SQL, который является реализацией операции соединения реляционной алгебры. Входит в раздел FROM операторов SELECT, UPDATE или DELETE. Используется при связке двух или более таблиц.

Такое объединение выдаст нам набор записей, в котором данные таблицы Colors присутствуют в таблице Product_values. То есть только те записи, которые удовлетворяют условию c.color_ >

Но бывают такие случаи, когда нам нужно получить все данные из одной таблицы и только те данные из второй таблицы, которые присутствуют в первой. Рассмотрим на примере.

Допустим, для товаров мы будем хранить фото. Создадим таблицу для фотографий.

Представим условие, что не у всех товаров есть фото и напишем запрос для получения списка товаров с фото.

Результат выборки следующий:

Как мы видим, у товара нет фотографии. NULL означает пусто.

Но, когда мы в скриптовом языке (PHP и пр.) будем выводить список, и в тег img попадет пустое значение, фото в браузере будет потеряно.

Модифицируем запрос для того, чтобы избежать этого:

IFNULL обрабатывает как раз значение NULL. Если значение пустое, можем подставить свое значение. В данном случае мы подставим «empty.jpg». Для корректного отображения на странице добавим на сайт изображение empty.jpg и теперь мы имеем красивый список.

Внимание! Старайтесь всегда обрабатывать значения NULL. Не стоит такого рода логику обрабатывать на клиентском приложении, запросами она обрабатывается значительно легче.

Теперь непосредственно про LEFT JOIN. Так называемое «левое объединение» выводит все данные основной таблицы и только те данные второй, которые удовлетворяют условию блока ON.

Есть также RIGHT и FULL JOIN. RIGHT, по сути, аналогичен LEFT, только запрос выведет все данные второй таблицы и те записи первой, которые удовлетворяют условию блока ON.

Можно всегда использовать LEFT, только менять местами таблицы.

FULL JOIN выведет все данные обеих таблиц, но практическую реализацию подобного запроса встретишь довольно редко.

Агрегатные функции

В этой части мы перейдем от простого использования запросов к извлечению значений из базы данных и определению, как вы можете использовать эти значения чтобы получить из них информацию.

Это делается с помощью агрегатных или общих функций, которые берут группы значений из поля и сводят их до одиночного значения. Вы узнаете, как использовать эти функции, как определить группы значений, к которым они будут применяться, и как определить, какие группы выбираются для вывода.

Запросы могут производить обобщенное групповое значение полей точно так же, как и значение одного поля. Это делается с помощью агрегатных функций. Агрегатные функции производят одиночное значение для всей группы таблицы. Список этих функций:

COUNT — выводит количество полей, которые выбрал запрос;
SUM — выводит арифметическую сумму всех выбранных значений данного поля;
MAX — выводит наибольшее из всех выбранных значений данного поля;
MIN — выводит наименьшее из всех выбранных значений данного поля;
AVG — выводит усреднение всех выбранных значений данного поля.

При написании запросов с агрегатными функциями, необходимо научиться правильным образом организовать группировку (GROUP BY).

Пример запроса с группировкой:

Запрос выведет нам список групп и количество товаров в каждой:

Остальные агрегатные функции работают аналогично, и запросы выглядят идентично:

Запрос выведет нам список групп и общую стоимость товаров в каждой.

Внимание! Агрегатные функции используются только в блоке SELECT. Если мы хотим добавить агрегатную функцию в блок WHERE, нужно использовать команду HAVING.

Читайте также:  Fb2 epub mobi что лучше

Запрос выведет имена тех групп, в которых более одного товара. Таким же образом пишутся запросы с условием других агрегатных функций.

Оценка производительности запросов

Тут все настолько просто, насколько сложно. Для оценки производительности необходимо перед запросом добавить EXPLAIN EXTENDED.

Тогда, при выполнении запроса, мы получим план запроса. Для простых запросов данная процедура не требуется, поэтому рассматривать производительность необходимо только на крупных запросах.

Я преднамеренно убрал все индексы из запроса, чтобы план показал, что запрос неэффективен.

Значения полей possible_keys, key, key_len и ref не заполнены. Такой результат нас не устраивает. Поэтому добавим индексы на колонки Product_photos.product_id_ref и Products.product_id.

Внимание! Не стоит перегружать таблицу индексами. От того, что таблица будет вся проиндексирована, запрос не будет выполняться быстрее. К тому же размер индекса будет сопоставим с размерами таблицы.

Итог

В данной статье мы изучили:

— Связи в БД
— Запросы из двух и более таблиц
— Запросы с JOIN
— Агрегатные функции
— Оценку производительности запросов

Текущего набора знаний вполне достаточно, чтобы делать большие интернет проекты с использованием БД. Для себя вы можете доработать БД индексами и триггерами.

Материал подготовил Владимир Миняйлов специально для сайта CodeHarmony.ru

Исходники:

P.S. Хотите углубить свои знания и навыки? Присмотритесь к премиум-урокам по различным аспектам сайтостроения, включая SQL и работу с БД, а также к бесплатному курсу по созданию своей CMS-системы на PHP с нуля.

Понравился материал и хотите отблагодарить?
Просто поделитесь с друзьями и коллегами!

Эта статья будет полезна как для начинающих пользователей базы данных (БД) mysql, так и для профессионалов. Потому что мы будем рассматривать как простые mysql запросы, так и сложные mysql запросы. Если вы начинающий программист и не знаете, о чем идет речь, в пару словах попытаемся объяснить.

MySQL запрос – это обращение к базе данных MySQL, с помощью которого мы можем реализовать: получение, изменение, удаление, сортировку, добавление, и другие манипуляции с данными базы.

Все mysql запросы поделены на простые и сложные запросы. Нами также выделена категория очень простых запросов, структура которых очень понятна и не требует дополнительных разъяснений.

Простые mysql запросы – запросы в которых участвует одна таблица базы данных.

Сложные mysql запросы – запросы в которых могут участвовать две и более таблиц БД.

Подробнее о базе данных mysqlвы можете узнать на страницах статей нашего сайта. А сейчас перейдем ближе к теме.

Очень простые mysql запросы

show databases;

Выведет список всех баз.

show tables in base_name;

Покажет список всех таблиц в базе данных base_name.

Простые mysql запросы

Зная структуру БД, таблиц в БД и полей, можно посылать следующие запросы в MySQL.

Select запросы

слово select, говорит само за себя, и становится понятно, что пользуясь данными запросами, мы будем выбирать (читать) информацию из БД.

SELECT count(*) FROM table_name;

Выведет количество всех записей в таблице

SELECT * FROM table_name;

Выбирает все записи из таблицы БД

SELECT * FROM table_name LIMIT 2,3;

Выбирает 3 записи из таблицы, начиная с 2 записи. Этот запрос полезен при создании блока страниц навигации.

SELECT * FROM person ORDER BY number;

Выберет все записи из таблицы person в порядке возрастания значений поля number.

SELECT * FROM person ORDER BY number DESC;

Выбирает все записи из person, но уже в порядке убывания (т.е. в обратном порядке).

SELECT * FROM person ORDER BY number LIMIT 5;

Выбирает 5 записей из таблицы person, в порядке возрастания.

SELECT * FROM person WHERE name=’Anna’;

Выбирает все записи из таблицы person, где поле name соответствует значению Anna.

SELECT * FROM person WHERE name LIKE ‘An%’;

Выбирает все записи из таблицы person, в которой значения поля nameначинаются с An.

SELECT * FROM person WHERE name LIKE ‘%na’ ORDER BY number ;

Выбирает все записи из таблицы person, где name заканчивается на na, и упорядочивает записи в порядке возрастания значения number.

SELECT name, last_name FROM person;

Выбирает все значения полей name и last_name из таблицы person.

SELECT DISTINCT site FROM table_name;

Выбирает уникальные (DISTINCT) значения поля site из таблицы table_name. Например, при 5 значениях поля site: sitear.ru, sitear.ru, sitear.ru, yaveterinar.ru, wi-korporaciya.ru; выведет только 3 уникальные значения: sitear.ru, yaveterinar.ru, wi-korporaciya.ru;

SELECT * from person where age in (12,15,18);

Выведет все записи таблицы person в которых значения поля age будет равно 12 или 15 или 18.

select max(age) from person;

Выберет максимальное значение age из таблицы person.

select name, min(age) from person;

Выберет минимальное значение age из таблицы person.

Insert запросы

данные запросы позволяют вставить запись в таблицу БД. Другими словами создать строку в таблице или добавить информацию в таблицу БД.

insert into table_name(site, description) values (‘sitear.ru’, ‘SiteAR – создание сайтов’)

Вставит в таблицу table_name, а точнее в поля site и description данной таблицы, соответствующие значения.

Update запросы

направлены на изменение уже имеющихся данных в таблице БД.

update table_name set site = ‘domain.com’ where

Изменяет значение поля site на domain.com в таблице table_name где id равен 3.

Delete запросы

удаляют записи из таблицы БД.

delete from table_name where

Удаляет запись из table_name где id равен 3.

Сложные mysql запросы

Как уже упоминалось раньше, сложные mysql запросы, работают более, нежели с одной таблицей БД. Данные mysql запросы, мы будем рассматривать более в индивидуальном порядке, так как они сложные и их будет немного.

SELECT DISTINCT last_name FROM person, address WHERE person.adress_no = address.address_no AND city LIKE ‘L%’;

SELECT DISTINCT last_name FROM person p, address adr WHERE p.adress_no = adr.address_no AND city LIKE ‘L%’;

Выводит все уникальные фамилии людей (last_name), которые живут в городе с названием на букву L. (предполагаем, что в таблице address есть поля address_no, city).

Данные примеры сложных mysql запросов, выведут один и тот же результат. Запросы не очень то и сложные, нужно только указать имя таблицы БД, а потом, через точку указать поле таблицы. Или же можно, как во втором примере, дать короткие имена таблицам (p для person, adr для address). Результат запросов будет один и тот же.

SELECT heroes.char_name, heroes.count, char_templates. >

SELECT char_name, count, >

Берем из таблицы heroes поле char_name, из heroes поле count, из таблицы char_templates поле ClassName, где char_templates.ClassId и heroes.class_id имеют общий идентификатор и сортируем запрос по имени класса героев.

Таким же образом, можно подавать сложные mysql запросы с помощью update, insert, delete и др.

Если у вас возникли вопросы по поводу mysql запросов, можете их задать в комментариях ниже. Надеюсь, подборка запросов используемых в mysql, будет очень полезна.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *